异质数据的表示、对齐方法及其应用
发布时间：2021-09-19 13:33
在现实信息系统中,数据类型和结构的差异性普遍存在,对于这类数据,本文称之为异质数据。异质数据所关联的对象具有数据类型和结构的多样性,使得融合异质数据是一个极具挑战的问题。根据数据特性,异质数据可分为结构异质数据和类型异质数据。结构异质数据的表示形式多样,且不同的数据之间存在非一一对应性。类型异质数据的不同数据类型具有不同的特点,离散型数据在任何两个数据点之间的个数是有限的,其处理起来更加灵活且简洁。连续型数据的数据点之间可以细分出无限多个数值,具有规律性。当不同数据类型的异质数据共同存在时,如何实现二者的融合对模型提出了新的挑战。现有的一类方法,是通过表示学习的方法将其映射到低维嵌入空间,进而在嵌入空间上进行高层信息的对齐。然而,在不同应用场景中,异质数据中不同元素具有各自的分布和特点,需要结合具体应用场景特性,将各类元素进行表示和对齐。本文正是针对异质数据表示和对齐的两个典型应用场景“知识图谱问答”和“异质环境信息下的推荐”展开研究;从两类场景的数据特性和对齐任务出发,进行了以下几个方面的创新性研究:首先,针对知识图谱问答,研究了结构异质数据的表示学习与对齐方法。本文主要关注序列型数...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
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第三章基于子图结构对齐的知识图谱问答??接下来将重点讨论涉及复杂的非结构化数据和结构化数据的表示学习及对齐方法。??对于复杂的非结构化数据而言，以多个不同组成部分的复杂问题为例，这些问题需要??通过知识图谱中的多个实体和关系中提取事实。类似的复杂问题的例子如下图３－１所??示：。对于问题?“Ａｐｐｌｅ＿Ｃｏｍｐｕｔｅｒ?ｗａｓ?ｆｏｕｎｄｅｄ?ｉｎ?１９７６?ｂｙ?＿ｂｌａｎｋ＿?ａｎｄ?ｈｉｓ?ｈａｃｋｅｒ?ｆｒｉｅｎｄ??Ｓｔｅｖｅ＿Ｗｏｚｎｉａｋ．”而言，其涉及三个实体（“Ａｐｐｌｅ＿＿Ｃｏｍｐｕｔｅｒ”、“?１９７６”?和“Ｓｔｅｖｅ＿Ｗｏｚｎｉａｋ”）??以及三种不同的关系边（“ｄａｔｅ＿ｆｏｕｎｄｅｄ”、?“ｆｏｕｎｄｅｒｓ”和“ｆｒｉｅｎｄ”），所有的这些信??息的共同出现和融合有助于从知识图谱中获取正确答案。??Ｑｕｅｓｔｉｏｎ??Ａｐｐｌｅ?Ｃ＇ｏｉｕｐｉｉｆｅｒ?＼ｖａ＾?ｆｏｕｎｄｅｄ?ｍ?１９７６ｌ＞＞－??ｂｌａｎｋ?ａｎｄ?ｈｉｓ?ｈａｃｋｅｒ?ｆｉｉｃｎＪＳｌｅＡｅ?Ｗｏｚｎｉａｉｋ??…?＼?＼??＼?＼???——??ｄｅｅｐ－ｌｅａｍｉｎｇ－??八?ｂ?ｂａｓｅｄ?－?Ａｎｓｗｅｒ??１９；６?Ｓｕｂｇｒａｐｈ?ｆ－ｍｅｗｏｒｋ??油，》＼??ｒ￣??＼?，?／??ｖ?＇?＂?，?ｓ＾ｃ．?，??，＼！ｊｉｋｆｃｎｉａ?Ａｐｐｌｒ?Ｃ?ｏｎｊｐｕｌｅｒ?Ｊｓｔ＜＊＞ｅ?ＮＶｏｚｕｉｎｋ?丨?？？？＇?Ｗｏｚｉｕｎｋ??？?？?…伽?ｄ／ａｉｉｔｕ?Ａｉｎ，】ｅ＿－?ｍ?，，??，＼?ＣｏＢｃｒｔ?ｃｏｍｐｕｔｅ．?＾
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【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略[J]. 王娜,何晓明,刘志强,王文君,李霞. 计算机学报. 2020(01)
[2]融合多种数据信息的餐馆推荐模型[J]. 戴琳,孟祥武,张玉洁,纪威宇. 软件学报. 2019(09)
[3]基于大数据的网络安全态势感知技术研究[J]. 管磊,胡光俊,王专. 信息网络安全. 2016(09)
[4]文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用[J]. 邱剑,王慧芳,应高亮,张波,邹国平,何奔腾. 电力系统自动化. 2016(06)
[5]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[6]促进大数据发展行动纲要[J]. 成组技术与生产现代化. 2015(03)
[7]一种解决新项目冷启动问题的推荐算法[J]. 于洪,李俊华. 软件学报. 2015(06)
硕士论文
[1]基于异质信息网络表示学习的推荐算法研究与实现[D]. 胡斌斌.北京邮电大学 2019
本文编号：3401705
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－２键－值对记忆网络模型??Ｆｉｇ．?２－２?Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ?Ｍｅｍｏｒｙ?Ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ??
第三章基于子图结构对齐的知识图谱问答??接下来将重点讨论涉及复杂的非结构化数据和结构化数据的表示学习及对齐方法。??对于复杂的非结构化数据而言，以多个不同组成部分的复杂问题为例，这些问题需要??通过知识图谱中的多个实体和关系中提取事实。类似的复杂问题的例子如下图３－１所??示：。对于问题?“Ａｐｐｌｅ＿Ｃｏｍｐｕｔｅｒ?ｗａｓ?ｆｏｕｎｄｅｄ?ｉｎ?１９７６?ｂｙ?＿ｂｌａｎｋ＿?ａｎｄ?ｈｉｓ?ｈａｃｋｅｒ?ｆｒｉｅｎｄ??Ｓｔｅｖｅ＿Ｗｏｚｎｉａｋ．”而言，其涉及三个实体（“Ａｐｐｌｅ＿＿Ｃｏｍｐｕｔｅｒ”、“?１９７６”?和“Ｓｔｅｖｅ＿Ｗｏｚｎｉａｋ”）??以及三种不同的关系边（“ｄａｔｅ＿ｆｏｕｎｄｅｄ”、?“ｆｏｕｎｄｅｒｓ”和“ｆｒｉｅｎｄ”），所有的这些信??息的共同出现和融合有助于从知识图谱中获取正确答案。??Ｑｕｅｓｔｉｏｎ??Ａｐｐｌｅ?Ｃ＇ｏｉｕｐｉｉｆｅｒ?＼ｖａ＾?ｆｏｕｎｄｅｄ?ｍ?１９７６ｌ＞＞－??ｂｌａｎｋ?ａｎｄ?ｈｉｓ?ｈａｃｋｅｒ?ｆｉｉｃｎＪＳｌｅＡｅ?Ｗｏｚｎｉａｉｋ??…?＼?＼??＼?＼???——??ｄｅｅｐ－ｌｅａｍｉｎｇ－??八?ｂ?ｂａｓｅｄ?－?Ａｎｓｗｅｒ??１９；６?Ｓｕｂｇｒａｐｈ?ｆ－ｍｅｗｏｒｋ??油，》＼??ｒ￣??＼?，?／??ｖ?＇?＂?，?ｓ＾ｃ．?，??，＼！ｊｉｋｆｃｎｉａ?Ａｐｐｌｒ?Ｃ?ｏｎｊｐｕｌｅｒ?Ｊｓｔ＜＊＞ｅ?ＮＶｏｚｕｉｎｋ?丨?？？？＇?Ｗｏｚｉｕｎｋ??？?？?…伽?ｄ／ａｉｉｔｕ?Ａｉｎ，】ｅ＿－?ｍ?，，??，＼?ＣｏＢｃｒｔ?ｃｏｍｐｕｔｅ．?＾
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【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略[J]. 王娜,何晓明,刘志强,王文君,李霞. 计算机学报. 2020(01)
[2]融合多种数据信息的餐馆推荐模型[J]. 戴琳,孟祥武,张玉洁,纪威宇. 软件学报. 2019(09)
[3]基于大数据的网络安全态势感知技术研究[J]. 管磊,胡光俊,王专. 信息网络安全. 2016(09)
[4]文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用[J]. 邱剑,王慧芳,应高亮,张波,邹国平,何奔腾. 电力系统自动化. 2016(06)
[5]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[6]促进大数据发展行动纲要[J]. 成组技术与生产现代化. 2015(03)
[7]一种解决新项目冷启动问题的推荐算法[J]. 于洪,李俊华. 软件学报. 2015(06)
硕士论文
[1]基于异质信息网络表示学习的推荐算法研究与实现[D]. 胡斌斌.北京邮电大学 2019
本文编号：3401705
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