终末期肾病血透血压模式识别及预后分析方法研究

发布时间：2024-07-02 21:25

　　终末期肾病在世界范围内的发病呈上升趋势、危害严重,造成了巨大的疾病负担。终末期肾病患者主要通过血液透析(血透)这一治疗手段维持生命。因此,为血透患者提供更准确的预后模型,是终末期肾病医疗服务提升与血透患者精准管理的基础与重要依据。然而,现有研究主要基于单次、静态的患者体征构建预后模型,缺乏对多次、动态的时序特征的有效分析,无法全面、精准预测血透患者疾病进展情况,难以为临床医生提供准确有效的决策支持。本论文从血透过程中需要长期、多次监测的患者血压特征入手,充分分析多次血透过程中的血压变化信息,挖掘血压变化模式,建立融合多次血透血压变化特征的预后模型,为终末期肾病患者血透管理提供精准决策支持。论文主要创新点如下:提出了 一种基于数据驱动的单次血透期间血压模式识别方法。基于大量血透血压数据聚类血压模式,在终末期肾病患者脑血管死亡事件的分类任务上,发现了较传统特征更优的血压模式特征。提出了 一种基于多次透析记录的复杂血压变化模式发现方法。充分分析多次血透过程中的血压变化信息,识别并可视化了连续多次血透过程之间的血压变化模式即二维模式,较单次血透过程中的血压一维模式,显著提高了对终末期肾病患者全...

【文章页数】：102 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图３．３血透血压序列长度分布情况??本论文筛选生存时间不少于１年的患者１０２８人用于预后分析以说明血压模??式与预后之间的关联

?基于密度峰值聚类的血透血压模式发现方法??可以很好的作为泛化误差估计的一个组成部分。Ｂｒｅｉｍａｎ［１１５１在论文中给出了经验??性实例表明袋外数据误差估计与同训练集一样大小的测试集得到的精度一样，昕??以在随机森林算法中不再需要进行交叉验证或者使用单独的测试集来获取测试??集....

图３．４决策图??聚类所得即为原始血压模式，血压模式波形图如图３．５所示

?基于密度峰值聚类的血透血压模式发现方法??６?？ｃｉ??５?－??４?－??〇??３－??２．?敎?Ｂ?ｇ；）??１?－?．Ｖ?嗔式Ａ??０?＇??ｉｉｉｉ??２?４?６?８??Ｐ??图３．４决策图??聚类所得即为原始血压模式，血压模式波形图如图３．５所示。各模式波形分??别为....

图３．５模式波形图??患者每次血透的时序序列按聚类结果可分为一种原始模式，对患者首次透析??

?０．５?１，０?１，５?２．０?２，５?３．０??Ｉ??〇?－Ｉ?，?，?，?，?，??０．０?０．５?１．０?１．５?２．０?２．５?１０??〇－Ｕ???，?ｉ?■■■?ｉ??，０．０?０，５?１．０?１．５?２．０?２．５?３．０??１??ｏ－Ｌ，???，?，、《?，?￣?....

图３．６五类表征模式的患者生存曲线图??３．３．３模式评估??

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本文编号：4000034