大数据时代下的信用分类监管

发布时间：2022-02-15 00:40

　　随着大数据时代的深入发展,我国信用分类监管也迈入了新的阶段。大数据时代下信用分类监管可以弥补传统市场监管模式的不足,并推动监管方式朝着低成本、协同化、精细化、动态化的方向发展,实现监管体系的信息化和现代化。文章以大数据为时代背景,分析大数据在信用分类监管中的应用,进而指出信用分类监管存在的问题并给出相应的对策建议,为社会监管的创新发展提供借鉴。 

【文章来源】：中国市场. 2020,(23)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 信用分类监管
3 大数据在信用分类监管中的必要性
    第一,大数据提高信用分类监管效率。
    第二,大数据促进动态监管的实现。
    第三,大数据降低信用分类监管成本。
4 大数据在信用分类监管中的应用
    4.1 以“块数据”代替“条数据”,建设信用信息数据库
    4.2 通过数据关联分析,构建信用评估模型
    4.3 依托信用信息共享平台,建设信用信息公示系统
5 大数据时代信用分类监管面临的问题
    第一,大数据时代下信用分类监管受到技术手段的制约。
    第二,社会各界对大数据时代下信用分类监管的认知模糊。
    第三,大数据时代下信用分类监管缺乏法律制度的保障与规范。
6 对策与建议
    6.1 优化大数据技术,增加专业人员储备
    6.2 宣传普及信用监管知识,完善公众参与机制
    6.3 健全社会信用法律法规,建立信用数据标准规范



本文编号：3625563