基于BP神经网络的工程造价执业人员信用评价体系研究

发布时间：2023-04-15 00:53

　　随着社会的飞速发展,我国建筑业的变化日新月异,但信用问题也在市场主体中逐渐凸显,亟须处理。目前,建筑市场相关企业的信用评价体系已逐渐建立,但执业人员信用体系的研究还相对欠缺,难以建立完善的建筑市场执业人员信用评价体系。同时作为工程造价执业人员,其失信行为不仅阻碍企业信用建设与建筑市场的健康运行,又使得造价工作失去项目成本动态管控作用,对项目效益产生负面影响。因而对工程造价执业人员信用管理成为当前重点关注的问题之一。本文针对工程造价执业人员利用BP神经网络法构建信用评价体系。首先,通过研究相关文献与国家政策、法律法规提取工程造价执业人员信用评价指标并进行整理归纳,再将问卷调查与聚类分析法结合,对评价指标体系进行优化,最终构建了包含26个三级指标的工程造价执业人员信用评价指标体系。其次,本文构建BP神经网络结构,即设置合适的网络层数、神经元节点数、学习参数等内容,并且收集处理数据样本,一方面将输入层数据进行参数化,另一方面结合专家打分法确定各样本期望值,为BP神经网络仿真训练提供准备。最后,本文运用MATLAB软件进行仿真实验,为扩大数据样本采用3折交叉验证法,最终获取150份预测结果。通...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外现状研究
        1.2.1 信用指标体系国内外现状研究
        1.2.2 信用评价方法国内外现状研究
        1.2.3 BP神经网络国内外现状研究
        1.2.4 研究述评
    1.3 研究内容与技术路线
    1.4 研究方法
        1.4.1 问卷调查法
        1.4.2 专家打分法
        1.4.3 V-fold交叉验证法
        1.4.4 BP神经网络法
    1.5 创新点
2 相关理论基础
    2.1 信用相关理论
        2.1.1 信用的含义
        2.1.2 执业信用
    2.2 BP神经网络基本理论
        2.2.1 BP神经网络原理
        2.2.2 BP神经网络运行流程
        2.2.3 BP神经网络特点
        2.2.4 BP神经网络的可行性
3 工程造价执业人员信用评价指标体系构建
    3.1 工程造价执业人员信用评价指标体系构建原则
    3.2 工程造价执业人员信用评价初始指标体系构建
        3.2.1 工程造价执业人员信用评价初始指标体系筛选
        3.2.2 工程造价执业人员信用评价初始指标体系确立
    3.3 工程造价执业人员信用评价指标体系二次筛选
        3.3.1 调查问卷设计
        3.3.2 调查问卷的发放与回收
        3.3.3 调查问卷信效度分析
        3.3.4 数据分析与指标的二次筛选
    3.4 本章小结
4 工程造价执业人员信用评价模型构建
    4.1 BP神经网络结构建立
        4.1.1 神经网络层数确定
        4.1.2 各层神经元节点数确定
        4.1.3 传递函数选取
        4.1.4 网络学习参数的选取
        4.1.5 面向MATLAB的BP神经网络设计
    4.2 数据来源及整理
        4.2.1 数据样本的获取
        4.2.2 工程造价执业人员信用评价指标参数化
    4.3 工程造价执业人员信用评价等级确立
    4.4 本章小结
5 工程造价执业人员信用评价模型应用与结果分析
    5.1 BP神经网络的应用
        5.1.1 BP神经网络的应用流程
        5.1.2 确定隐含层节点数
        5.1.3 确定传递函数
    5.2 BP神经网络预测结果的验证与分析
    5.3 信用评价结果的应用
    5.4 工程造价执业人员信用评价体系的保障措施
        5.4.1 加强信息数据质量保障与共享
        5.4.2 完善监督机制
        5.4.3 建立合理奖罚机制
        5.4.4 加强建设信用教育制度
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录A 问卷调查
附录B 官方平台数据样例展示图
附录C 样本数据处理结果
作者简历
致谢



本文编号：3790884