不完备不一致数据下基于次协调软集合的小微企业信用评价研究

发布时间：2024-03-25 00:04

　　近年来,小微企业的总体规模日益增长,其带来的生产能力和经济效益不容忽视,对我国国民经济起到重要的支撑作用。但由于单个小微企业的规模略小,金融机构对小微企业缺乏违约风险控制能力,导致融资贵、融资难成为制约小微企业发展的主要因素,而解决该问题的关键就是构建小微企业的信用评价算法。大数据环境下,小微企业的信用数据具有与传统信用数据不同的特性——劣质(不完备和不一致)、动态性和多维性。一方面由于采集数据的机构覆盖用户不同且收集数据不够规范,导致不完备数据的产生;另一方面由于信用数据的来源、采集时间的不同,或者采集、调用、存储多源数据时在某个环节出现漏洞,导致不一致数据的产生。而在大多数现实情况下,不完备和不一致数据同时存在,基于此本研究以具有大数据分析优势的次协调软集合作为理论基础。大数据环境下小微企业的信用数据除了具备劣质(不完备和不一致)外,还会随着时间的推移发生变化,呈现动态性,另外小微企业的信用数据会涉及各个维度,呈现多维性。为解决涉及动态不完备和不一致数据的小微企业信用评价问题,本研究构建了以动态次协调软集合为基础的小微企业信用评价算法;为解决涉及多维不完备和不一致数据的小微企业信用...

【文章页数】：105 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 信用评价方法的研究现状和发展动态
        1.2.2 不完备数据分析方法的研究现状和发展动态
        1.2.3 不一致数据分析方法的研究现状和发展动态
        1.2.4 软集合的研究现状和发展动态
        1.2.5 国内外研究现状总评
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究的技术路线
    1.5 本文的创新之处
第2章 相关理论基础
    2.1 软集合相关理论
        2.1.1 软集合的定义
        2.1.2 软集合的相关运算
    2.2 次协调逻辑
        2.2.1 次协调逻辑的定义
        2.2.2 次协调逻辑的相关运算
    2.3 次协调软集合
        2.3.1 次协调软集合的定义
        2.3.2 次协调软集合的相关运算
    2.4 时间权向量
第3章 动态不完备不一致数据下基于动态次协调软集合的小微企业信用评价研究
    3.1 动态次协调软集合
        3.1.1 动态次协调软集合的定义
        3.1.2 动态次协调软集合的相关运算
    3.2 基于动态次协调软集合的信用评价研究
        3.2.1 动态次协调软决策系统
        3.2.2 基于动态次协调软集合的评价算法
    3.3 实例分析
        3.3.1 实例背景
        3.3.2 评价过程
        3.3.3 灵敏度分析
        3.3.4 对比分析
    3.4 本章小结
第4章 二维不完备不一致数据下基于Q-次协调软集合的小微企业信用评价研究
    4.1 Q-次协调集
        4.1.1 次协调集
        4.1.2 次协调集的相关运算
        4.1.3 Q-次协调集
        4.1.4 Q-次协调集的相关运算
    4.2 Q-次协调软集合
        4.2.1 次协调软集合的另一种形式
        4.2.2 Q-次协调软集合的定义
        4.2.3 Q-次协调软集合的相关运算
    4.3 基于Q-次协调软集合的信用评价研究
        4.3.1 偏好排序
        4.3.2 基于Q-次协调软集合信用评价的相关定义
        4.3.3 基于Q-次协调软集合的评价算法
    4.4 实例分析
        4.4.1 实例背景
        4.4.2 评价过程
        4.4.3 对比分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况



本文编号：3938228