开放数据研究主题的知识结构演化分析

发布时间：2018-01-05 08:35

本文关键词：开放数据研究主题的知识结构演化分析　出处：《情报资料工作》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,开放数据研究主题知识结构演化是同开放数据的环境变迁相关联的,即开放数据经历的项目驱动转向技术驱动过渡到政策驱动的发展过程。
[Abstract]:This paper mainly discusses the judgment conditions of the evolution of subject knowledge structure in open data research. The evolution process of knowledge structure and the environmental changes that produce the evolution of knowledge structure. The logarithmic likelihood value is used to determine whether the high-frequency keywords have significant changes in different time dimensions to measure whether the knowledge structure evolves or not. ; The evolution process of knowledge structure is revealed by factor analysis and social network analysis. The results show that, first, the logarithmic likelihood value is a method of judging the evolution of knowledge structure. Secondly, the logarithmic likelihood value is a kind of judgment method to measure the evolution of knowledge structure. Open data research topic knowledge structure evolution process: from data sharing to data mining, open access, data association transition, and gradually to e-government, privacy protection, open government data. Third, open data research topic knowledge structure evolution is associated with open data environment changes. That is, the project-driven transition from open data to technology-driven to policy-driven development.
【作者单位】：黑龙江大学信息管理学院;黑龙江大学信息资源管理研究中心;
【基金】：国家社会科学基金重点项目“开放数据与数据安全的政策协同研究”(编号:15ATQ008)的研究成果之一
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 2015年8月31号,我国出台的《促进大数据发展行动纲要》[1]中明确提出了“加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力”的重要任务。2016年9月19日,国务院发布了《关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》,提出政务信息资源共享应遵循4个原则:(1)以共享为原则,不共

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