基于查询意图识别的自适应图书分面检索研究

发布时间：2018-03-26 18:24

  本文选题：查询意图　切入点：自适应　出处：《图书馆学研究》2017年15期

【摘要】：图书检索中,不同查询意图下用户对分面体系的需求也差异显著,为适应用户这一需求特点,需要进行自适应图书分面检索系统构建。文章提出了基于查询意图识别的自适应图书分面检索模型,为验证该模型的可行性和效果,以湖北工业大学图书馆的馆藏图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够更好地适应用户差异化的分面检索需求,帮助其提高决策效率和效果。
[Abstract]:In book retrieval, there are significant differences in the users' demand for the divisional system under different query intentions, in order to meet the needs of the users. In order to verify the feasibility and effect of the adaptive book partitioning retrieval system, an adaptive book partitioning retrieval model based on query intention recognition is proposed in this paper. Taking the library of Hubei University of Technology as an example, the prototype system is implemented. Compared with the superstar discovery system, the prototype system can better meet the needs of users' differentiated retrieval, and help them to improve the efficiency and effect of decision-making.
【作者单位】： 湖北工业大学图书馆;
【基金】：湖北省高校图工委科研基金项目“高校移动图书馆服务接受与用户使用行为分析”(项目批准号:2015ZJYB02)的研究成果之一
【分类号】：G252.7

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本文编号：1669029