OPAC系统中面向用户决策的图书信息多源融合

发布时间：2018-05-28 20:14

  本文选题：OPAC + 图书检索　； 参考：《图书馆工作与研究》2017年06期

【摘要】：受限于数据的稀疏性,OPAC系统中面向用户提供的决策支持服务形同虚设。为解决这一问题,本文在进行用户图书筛选决策需求分析的基础上,提出一种基于多源融合的决策信息资源建设与组织方案,即通过对图书社区、电商网站、社交平台、电子书数据库等信息源数据的采集与融合,为用户决策提供支持。为验证模型的可行性和效果,以2000本文学类图书为例进行了原型系统实现。通过原型系统与某知名OPAC系统的效果对比,可以确认原型系统效果更好,能够大幅改善用户的图书决策支持服务体验。
[Abstract]:Limited by the sparsity of data, the decision support services provided by users in OPAC systems are virtual. In order to solve this problem, on the basis of analyzing the requirement of user book screening decision, this paper puts forward a decision information resource construction and organization scheme based on multi-source fusion, that is, through the library community, e-commerce website, social platform, The collection and fusion of information source data such as ebook database provide support for user's decision-making. In order to verify the feasibility and effect of the model, the prototype system is implemented with 2000 literary books as an example. By comparing the prototype system with that of a famous OPAC system, it can be confirmed that the prototype system is more effective and can greatly improve the user's experience of book decision support service.
【作者单位】： 武汉理工大学计算机学院;湖北工业大学计算机学院;
【基金】：湖北省高校图工委科研项目“高校移动图书馆服务接受与用户使用行为分析”(项目编号:2015ZJYB02)研究成果之一
【分类号】：G250.7

【参考文献】

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本文编号：1948025