云计算下的图书馆条码分类与查询技术研究

发布时间：2018-06-12 22:07

  本文选题：云计算 + 图书馆　； 参考：《现代电子技术》2017年13期

【摘要】：图书馆中图书排列变动大,不利于进行图书档案信息管理,为了克服上述情况,设计云计算下的图书馆条码分类与查询系统,进行条码计算与管理、通信与图像采集。系统使用的条码分类技术通过对条码图像进行腐蚀、膨胀、重建实现粗分类,再通过开运算和开重建进行精分类,最后输出分类结果。条码查询技术以解码技术为基础,通过对条码图像上的扫描图形进行扫描和定位,获取条码扫描宽度,依照图书档案计算公式实现条码查询。测试结果表明,系统的分类与查询误差小,查询效率高,在复杂条件下也能实现条码的高效、准确查询。
[Abstract]:In order to overcome the above situation, the library barcode classification and query system is designed to calculate and manage the barcode, communication and image collection. The barcode classification technique used in the system can be used to corrode, expand and reconstruct barcode images to realize rough classification, and then finish classification by open operation and open reconstruction. Finally, the classification results are outputted. The barcode query technology is based on the decoding technology. By scanning and locating the scanning graphics on the bar code image, the bar code scanning width is obtained, and the bar code query is realized according to the calculation formula of the book and file. The test results show that the classification and query error of the system is small, the query efficiency is high, and the barcode can be queried efficiently and accurately under complex conditions.
【作者单位】： 内江师范学院图书馆;
【分类号】：G250.7;TP391.4

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本文编号：2011249