大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探讨

发布时间：2018-06-25 02:13

  本文选题：大数据 + 情报分析　； 参考：《现代情报》2017年07期

【摘要】：大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。
[Abstract]:The arrival of big data era brings new opportunities and challenges to information analysis. This paper summarizes the background of big data and the development trend of information analysis. On the basis of existing research, this paper systematically combs the relevant research on information analysis methods, and concludes the knowledge, literature, organization, experts, and so on. Ten kinds of traditional intelligence analysis methods, such as cognitive psychology, and their limitations are pointed out. The methods of information analysis and the commonly used information analysis software in 7 kinds of big data background are classified and discussed.
【作者单位】： 蚌埠医学院卫生管理系;安徽大学管理学院;中国科学技术大学管理学院;吉林大学管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“大数据环境下情报研究方法论体系研究”(项目编号:15BTQ045) 国家自然科学基金项目(项目编号:71573240) 安徽省教育厅高校自然科学基金(项目编号:KJ2015B075by);安徽省教育厅高校人文社科重点项目(项目编号:SK2017A0187)
【分类号】：G350

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2064057