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基于书店地理位置的店售书目显著展面分析

发布时间:2019-01-22 18:51
【摘要】:随着大数据、图像识别、人工智能等技术的不断发展,信息分析正变得越来越高效和便捷,而在信息触摸阶段(直接对一手数据源的收集)还有一些不完美的地方。例如访谈法需要受访谈者的参与互动,或许因为碍于情面等原因,这样互动的结果可能并不是受访谈者内心最真实的写照;而测验法则需要避免相关因素的干扰,而很多时候,干扰是无法避免的。在上述背景下,本文提出一个基于书店地理位置的店售书目显著展面分析方案——Table Shopping Outstanding Books Catalog方案,简称TSOBC方案。TSOBC是直接面对消费-读者扑面而来的,书店展示图书位置上的书目。TSOBC方案是对TSOBC这类一手数据源收集、整理、归纳、分析的一个方式。该方案的优点是徒步丈量、多元素比较、照相多于文字、客观性、无干扰性、后期研究可以根据它本身的特点矫正之前的结果。传统纸张印刷的内容,包括报刊、杂志、图书等。其信息价值在信息大爆炸的互联网时代似乎有些势微。各种电脑、智能手机等荧屏显示,相当程度上替代了传统纸张印刷品。本文认为,与荧屏显示的信息相比较,传统纸张售卖书目仍然具有其可卖性。人们基于各种需求,而去搜索、获取信息。当其探索冲动需要购买过程(经济代价)才能满足,且这种探索冲动并没有被免费的互联网信息所淹没,那么说明这种交换是符合一般市场规律的。本文将传统纸张印刷品销售终端,分为TSOBC实例、TSOBC特例、非TSOBC模式对象三类进行论述。TSOBC实例是书店TSOBC受周边环境多因素影响;TSOBC特例是书店TSOBC受周边环境单一因素影响;非TSOBC模式对象是书店TSOBC几乎不受周边环境因素影响。TSOBC的摆放是市场本身的行为,是相当敏感的一手数据源,其可能是未来人群的消费动向和兴趣爱好,是非常能反应周边消费者需求的指示剂。TSOBC方案作为信息触摸阶段收集分析的一个例证,因为具有较强的扩展性,其也可以是对其他一手数据源收集与分析的参考。在现有书刊发行充分流通的情况下,本文的研究发现,消费-读者选取书店一定程度上受到书店周域经济繁荣指数的制约。店售书目的内容与贩卖市场所在区域多种因素相关,例如交通、房价、商铺密度等因素。
[Abstract]:With the development of big data, image recognition, artificial intelligence and other technologies, information analysis is becoming more and more efficient and convenient. For example, interviews require interviewees' participation in interaction, perhaps for reasons such as emotional factors, so the result of such interaction may not be the truest portrayal of the interviewee's heart. And test rules need to avoid interference with relevant factors, and in many cases, interference is unavoidable. Under the above background, this paper puts forward an analysis scheme of obvious exhibition area of bookshop bibliography based on the location of bookstores-Table Shopping Outstanding Books Catalog scheme, for short, TSOBC scheme. TSOBC is faced directly with consumption-reader. Bookstores display bibliographies on the location of books. The TSOBC scheme is a way to collect, organize, summarize and analyze such primary data sources as TSOBC. The advantages of this scheme are foot measurement, multi-element comparison, photography more than words, objectivity and non-interference, and the results of the later study can be corrected according to its own characteristics. The content of traditional paper printing, including newspapers, magazines, books and so on. Its information value in the information explosion of the Internet era seems to have some potential. A variety of computers, smart phones and other screen display, to a large extent, a replacement for traditional paper printing. In this paper, compared with the information displayed on screen, the traditional bibliography of paper sale still has its marketability. People search for information based on a variety of needs. When the search impulse requires the purchase process (the economic cost), and the search impulse is not overwhelmed by free Internet information, then the exchange is in line with the general market law. In this paper, the traditional paper print sales terminal is divided into three categories: TSOBC case, TSOBC special case, non-TSOBC mode object. The TSOBC example is that the bookshop TSOBC is affected by many factors around the environment, the TSOBC special case is the bookstore is affected by the single factor of the surrounding environment. The non-TSOBC model is that the bookshop TSOBC is almost unaffected by the surrounding environmental factors. The placement of TSOBC is the behavior of the market itself and is a very sensitive source of data. It may be the consumption trend and interest of the people in the future. TSOBC scheme is an example of information collection and analysis in touch stage, because of its strong expansibility, it can also be a reference for the collection and analysis of other primary data sources. Under the condition of sufficient circulation of existing books and periodicals, this paper finds that the choice of consumption-reader bookstores is restricted to some extent by the index of economic prosperity in the bookstores. The content of the catalogue is related to many factors, such as transportation, house price, shop density and so on.
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G350

【参考文献】

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本文编号:2413468

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