学术机构知识图谱的构建研究

发布时间：2020-03-30 17:09

【摘要】：随着知识的爆炸式增长,计算机存储和处理能力的不断提升,信息的存储、分析、检索、可视化等技术的发展,知识图谱逐渐成为情报学、科学计量学和计算机领域的一个交叉研究领域。知识图谱是一个绘制、挖掘、分析和显示科学技术知识以及它们之间的相互联系的新的跨学科研究领域。其研究目标是借助现代技术与理论,使知识可视化,让人们更加方便、准确地获取知识。目前国内外学者知识图谱的研究对象主要集中在学科、主题和学术期刊。本文将以学术机构为研究对象,利用知识图谱的理论与方法,对学术机构研究主题演变等问题进行较为深入的研究。从理论方面看,本文将探索学术机构知识图谱构建的过程和方法,丰富知识图谱研究的内容和范围。从应用方面看,本文将通过学术机构知识图谱的解读,使人们可以了解学术机构独特的“研究指纹”,发现其“竞争优势”,为学术机构的学科发展、研究方向的确立等提供信息支持。本文第一部分首先分析了论文的研究背景,选题的意义,并对国内外相关文献进行综述,在此基础上说明了论文的内容框架、研究方法和主要创新点。第二部分在对知识图谱的内涵较为深入探讨的基础上提出了学术机构知识图谱的概念,并论述了学术机构知识图谱的理论基础、研究方法和研究工具等相关问题。第三部分提出了学术机构研究热点图谱的构建流程,并以南京大学信息管理系、北京大学信息管理系发表的部分期刊论文为例,对构建流程进行了实证研究。第四部分提出学术机构合作网络的构建流程。同样以南京大学信息管理系和北京大学信息管理系发表的部分期刊论文数据为基础,探讨了学术机构科研合作网络的演变和学术机构合作网络对比等相关问题。最后一部分归纳了本文的研究结论和本研究存在的一些缺陷,并对学术机构知识图谱后续的研究提出了展望。在学术机构知识图谱构建研究的过程中,本文运用了文献调研、共词分析、社会网络分析和比较研究等研究方法。本文提出的知识图谱和科研合作网络流程有一定的可操作性,但数据量较小,其有效性还有待进一步深入研究。
【学位授予单位】：安徽财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G350

【参考文献】