基于多模态理论的大数据可视化之优化与拓展

发布时间：2020-03-31 07:36

【摘要】：对数据进行可视化设计作为呈现数据信息的主要方式,历来是人们认识数据、发现信息并做出决策的重要手段。然而,信息可视化在大数据时代迎来了“量大、速变、多源、异构”等大数据特性的诸多挑战,传统以数据为中心的单一模态展示已无法满足多模态时空数据复杂多样的应用需求;而3D、动图、交互、VR、AI等信息传播载体技术的高速发展,又为可视化提供了更多创新突破的可能;在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化之优化途径与创新拓展的思路。论文首先从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态的含义;其次分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;而后把多模态概念引入展示法,探讨可视化中多模态的内容呈现方式,以及结合高新科技的动态交互方式;具体就大数据环境下模态融合、传播载体发展和信息符号象征意义的解析等多方面,展开对大数据可视化创新路径的论述;结合对大数据可视化在未来发展的趋势的研究,提出了“优化和拓展”两个方向:为当前可视化形态设计发展中存在的问题提出优化策略;结合最新科技为未来可视化拓展提供探索思路。
【图文】：

３．２人脑感知信息的多模态模型逡逑人脑是天然大数据处理引擎，有很强的容错性及对感官信息多模态特征的高逡逑度概括及综合能力。朱庆Ｗ在＂人脑多层次可视分析体系（如图３－１）＂构建中指出：逡逑左脑侧重逻辑技术性思维，有综合大数据＂描述一诊断一预测一处方＂４层次的逡逑分析功能；右脑侧重空间形象思维，能感知＂展示一分析一探索＂３个层次的可逡逑视化功能；研究同时指出＂分析和可视化是全空间信息系统的核屯、功能＂，左右人逡逑脑能相互协同从大数据中发现价值，诊断问题，检验预测并探索未知规律，是Ｗ逡逑空间思维为中枢的＂超级大脑＂。逡逑纵观媒介发展，从平面到立体再到多媒体，人们综合利用媒介的多模态交流逡逑已成常态，，它实质上是人的感官对外界事物的感知通道或信息表征的符号系统。逡逑图３－１多层次可视分析体系（来源：朱庆等（２０１７）邋Ｗ）逡逑Ｆｉｇ邋３－１邋Ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌ邋ｖｉｓｕａｌ邋ａｎａｌｙｓｉｓ邋ｓｙｓ化ｍ逡逑３．３大数据可视化的多模态展示构想逡逑传统的单一模态和静态展示已无法体现大数据的复杂性，基于上述的多模态逡逑Ｗ朱庆

除了上述的＂视、听、触＂感知模式外，Ｍｉｌｇｒａｍ等人１９９４年提出＂混合现逡逑实＂，内容包括增_7现实ＡＲ邋（在真实世界中加入数字信息）和增强虚拟ＡＶ邋（在逡逑数字世界中加入真实信息）的仿真技术（见图３－３），运一统一体可描述为＂现实逡逑和虚拟之间的环境＂Ｗ。逡逑Ｉ逦很合巧实（ＭＲ）邋逦１逡逑Ｉ逦＾逦１逡逑真实坏巧邋增强现实（ＡＲ）逦巧强廉化（ＡＶ）逦虚拟坏巧逡逑困３－３混合现实（来源：Ｈｕｇｈｅｓ等（２００４）邋？）逡逑Ｆｉｇ邋３－３邋Ｍｉｘｅｄ邋ｒｅａｌｉｔｙ逡逑［１］邋Ｂｅｎｙｏｎ邋Ｄ．邋Ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ邋Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ邋Ｓｙｓｌ：ｅｍｓ邋［Ｊ］．邋Ｐｅｏｐｌｅ邋Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ邋Ｃｏｎｔｅｘｔｓ邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，２００５，邋１２（１２）：９－１９．逡逑－１３邋－逡逑
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G353.1

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本文编号：2608773