“产出导向法”研究的回溯与展望——基于CNKI的CiteSpace知识图谱分析

发布时间：2020-10-14 13:15

　　 以2015—2020年发表于CNKI的期刊论文为研究对象,利用Cite Space,从理论概述、研究方法、数据来源、研究现状和热点四个方面对外语教学“产出导向法”相关研究进行可视化分析。结果显示,有关“产出导向法”的研究六年来发展迅速,研究视角较为多元,以理论综述和实证研究为主。
【部分图文】：

“产出导向法”最新修订(1)

聚类分析中的关键词分析通常暗示了研究的范围、视角、时间、主题、工具和理论依据等内容。对关键词的聚类分析能够揭示研究的核心内容、研究热点和趋势，把握研究的大体情况。CiteSpace可以通过自动抽取文献关键词产生聚类(Cluster)，用以归纳研究热点。运行CiteSpace，进行关键词聚类分析，共得到包含120个节点、287条连线的8个聚类。图2是以文献发表年份为横向轴、聚类编号为纵向轴布局得到的“产出导向法”关键词时线(Timeline)图谱。从图2，我们可清晰得到各个聚类中文献情况，聚类中文献越多，说明该聚类领域越重要、研究最广泛。通过图2时线图谱可以得到8个聚类簇(分别对应8条时线)，也是“产出导向法”的主要研究方向。他们分别是聚类#0(大学)、聚类#1(混合式教学)、聚类#2(有效性)、聚类#3(大学英语教学)、聚类#4(促成)、聚类#5(写作教学)、聚类#6(输入促成)、聚类#7(输出)。各个聚类之间相互交错、联系紧密。由图2可见，聚类#2、#4、#6中文献较多，说明这些聚类领域很重要，也是一直以来学者们关注的热点;聚类#0、#1、#3、#5、#7的文献较少，说明这几类研究不多，在某种程度上可以为学者们未来的研究提供方向。

本文编号：2840713