融合内容与关系的学术社交媒体上跨学科用户推荐模型研究

发布时间：2020-10-31 10:53

　　 [目的/意义]在学术社交媒体快速发展的今天,开展跨学科研究或者寻求跨学科合作时,很多科研合作起始于社交媒体上的相识或关注,因此开展社交媒体上跨学科用户推荐非常有意义。社交媒体上主要存在"媒体"(代表内容)、"社交"(代表关系)两大类数据,因此本文开展了融合内容与关系的社交媒体跨学科用户推荐。[方法/过程]在基于向量空间模型的用户表示之后,本文借助用户内容信息计算用户领域专业度,根据关系数据测度用户跨学科距离,同时结合用户关系网络PageRank值给出推荐结果。[结果/结论]以科学网为例,实现"图书情报""计算机""新闻与传媒""高等教育""生物学"这5个领域内的跨学科用户推荐,并经人工实验测试检验,表明推荐结果在一定程度上能满足推荐需求。
【部分图文】：

(2)推荐相似度计算。本文从领域方向和领域知识两个角度进行相似度计算。如果相似度值高,说明推荐需求与用户信息匹配程度高,反之匹配程度低,详细技术见3.2节。(3)推荐指数计算及结果输出。得到领域相似度值后,对相似度超过指定阈值的用户,结合用户领域专业度、跨学科距离、学者PageRank值给出推荐顺序,其详细技术见3.3节。

通过式(7),可以看出,IDD指标的计算是在物种亲缘关系树上来实现的,为此,本文我们创新性地利用用户好友的领域学科分布构造用户学科亲缘树。所谓学科亲缘关系树是仿照生物学领域提出的一个概念。在生物学领域,生物分类学家根据各类生物间亲缘关系的远近,把各类生物安置在有分枝树状的图表上,简明地表示生物的进化历程和亲缘关系,称为“进化树”,不同分支上的生物差异较同一分支上的差异大。实际上,在科学发展过程中,科学门类也同样发生了这样的演化并分支过程,有些学科之间自被创建以来就表现出明显的“亲缘”关系。为了突出学科间“亲缘”与“远疏”关系,本文同样借用了“学科亲缘关系树”这一概念来表达用户与学科间的相似程度。在本文实验中,科学网博客上博主的学科亲缘关系树构造过程示例如图2所示:为了构造跨学科关系亲缘树,我们另外需要获得平台的学科分类体系,因此本文爬取了科学网博客上的学科分类体系:包含105个二级学科类别(后文统称为“二级学科类别”)的8个学科大类(后文统称为“一级学科类别”),具体类别数见表1。

基于上述数据之后,我们借助Visual studio Code+ Nodejs架构设计了一个推荐模型,推荐过程如下:用户在推荐模型中选择领域方向或领域知识之后,返回排名Top15的跨学科用户列表,并同时给出推荐用户的其他信息(如工作单位与职称)浏览链接。在该模型中,跨学科用户排序的思路是:领域方向(direction)与领域知识(knowledge)相似度加权组合,其中各个权值设置如下(领域专业度值,跨学科距离,Pagerank值都归一化之后进行权重设置): α=β=0.5,α1=α2=α3,推荐模型界面如图3所示:在图3中,我们可以根据推荐需求实现推荐,其过程如下:①用户先选择两个不同研究领域,共有“图书情报”“计算机”“新闻与传媒”“高等教育”“生物学”5个学科领域;②随后,用户可以选择级联的“研究方向”,本推荐模型中的“研究方向”主要来自于371位跨学科用户填写的二级学科方向;③继用户选择“研究方向”之后,进一步可以选择级联的“研究知识点”,其中“研究知识点”来自于371位用户的博文特征;④最后,点击“推荐”查看推荐结果,其界面如图4所示:
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张艳丰;;信息行为嬗变视阈下移动用户社交媒体倦怠行为机理研究[J];情报资料工作;2020年01期

2 张拨群;;社交媒体视角下图书情报领域的跨学科性分析[J];科技传播;2020年10期

3 叶凤云;沈思;李君君;;移动社交媒体环境下青少年用户错失焦虑症特征提取[J];图书情报工作;2018年17期

4 黄新荣;高晨翔;;过程视角下的社交媒体存档技术研究述评[J];图书馆学研究;2019年02期

5 王露露;;中美图书馆社交媒体保存项目的比较与启示[J];图书馆学研究;2019年19期

6 黄程松;王雪;胡哲;;移动社交媒体用户自我披露行为研究[J];新世纪图书馆;2019年11期

7 张莉;;社交媒体视角下高校图书馆员及其服务的转型[J];中国管理信息化;2017年19期

8 胡雅萍;洪方;;社交媒体情报研究[J];情报杂志;2018年03期

9 马琳;;社交媒体环境下“网红”图书馆营销案例探究[J];图书馆研究与工作;2018年07期

10 王召龙;;社交媒体时代图书馆服务网络口碑推广策略研究[J];山东商业职业技术学院学报;2017年03期

相关博士学位论文 前1条

1 王雯娜（Wathsala Veenadari Athukorala）;[D];武汉大学;2017年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴查科;隐私疲劳视角下社交媒体用户隐私披露意愿研究[D];天津师范大学;2019年

2 彭自尊;旅游者对社交媒体用户原创内容（UGC）的信息采纳意愿研究[D];海南大学;2019年

3 原源;政务社交媒体用户满意度影响因素研究[D];郑州大学;2019年

4 韩春旭;足球类垂直社交媒体信息服务评价指标构建[D];河北大学;2019年

5 乔秀宏;基于社交媒体平台的健康风险信息搜寻行为研究[D];东北师范大学;2019年

6 郭欣慧;科学论文的社交媒体网络扩散研究[D];大连理工大学;2018年

7 智惠;基于社交媒体的用户信息行为研究[D];山西大学;2018年

8 葛松清;基于社交媒体的公共图书馆品牌形象传播研究[D];福建师范大学;2017年

9 王小康;社交媒体在图书馆服务中的应用现状及对策研究[D];东北师范大学;2017年

10 赵佩端;社交媒体长期保存的困扰[D];郑州大学;2017年

本文编号：2863850