基于知识图谱的我国会计研究可视化分析

发布时间：2020-10-31 12:09

　　 运用可视化分析方法绘制我国会计研究领域的知识图谱,可以从动态环境中把握我国会计研究的发展脉络和趋势,对推动我国会计研究的发展较有意义。目前可视化分析方法在我国会计研究领域应用较少,研究内容和方法比较单一,对会计研究领域的主流学术群体、经典文献的研究几乎没有,因此论文将新兴的实证研究方法可视化分析应用到会计研究领域,选取最具特色和最高影响力的可视化分析软件Citespace,以CSSCI数据库为来源期刊,以严格的筛选标准选取1998-2017年我国会计研究相关文献17759篇为研究样本,主要运用词频分析、共被引分析、共现分析、聚类分析等多种可视化分析方法,从会计研究核心作者、经典文献、研究热点等多个维度全面分析我国会计研究发展脉络,绘制可视化知识图谱。论文的主要研究结论:(1)我国会计学者合作呈现出“局部集中,整体分散”的研究特点,缺乏跨区域合作。(2)我国会计研究以葛家澍为代表的27位核心作者。(3)我国会计研究机构形成了以中央财经大学为首的四个明显的合作群体。(4)134篇高被引文献构成我国会计研究的经典、基础性文献。(5)会计研究八大热点研究领域:公司治理结构、盈余管理、内部控制、会计准则、企社会责任、会计信息质量、审计、管理会计。通过本研究可以全面清晰地呈现我国会计研究的发展变化,为相关学者提供研究方向和参考依据。
【学位单位】：大连海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F233;G353.1
【部分图文】：

图 3-1 作者合作可视化知识图谱Figure 3-1 The visual mapping knowledge domain of co-authorship在图谱中，每一个节点代表一位作者，节点的大小反映了作者的发文量，节点越大，说明作者的发文量越多。节点间的连线代表了作者之间的合作关系（共现），连线越粗表示作者之间的合作频次越多，合作关系也就越密切。 从总体上看，该图显示了许多合作的小群体，比较分散，大范围的合作比较少，主要形成了以刘星、张俊瑞、孙铮、王跃堂谢盛纹、陈信元、张俊民、王善平等为代表的主要合作团体，推动着会计研究领域的发展

图 3-2 作者共被引可视化知识图谱Figure 3-2 The visual mapping knowledge domain of author co-citation从表 3-1 可以看出，共有 50 位作者的被引频次高于 10，其中有 23 位国外学者，27中国学者，由于国外会计研究的起步较早发展较快，我国会计学者在做会计相关研究时极借鉴学习国外的研究方法和模式并取得了显著的成绩。在 50 位高被引作者中，迈克尔·

Years Per Slice设置为 1，节点类型 Node Types 选择 Institution，Top N=50，点击 GO！,运行之后得到如图3-3 的作者共现可视化知识图谱。图谱中每一个节点代表一个机构，节点的大小表示机构发文的数量，节点越大，说明该机构的科研产出越多，节点间的连线表示机构之间的合作关系，被连线越多的机构，说明其越活跃，善于合作交流。连线的粗细表示机构之间合作的强度，连线越粗代表了这两个机构之间的合作越紧密，合作发文的数量就越多。图 3-3 机构合作可视化知识图谱Figure 3-3 The visual mapping knowledge domain of institutional cooperation在网络图谱中形成了 4 个明显的合作群体，节点的大小代表了其发文量，从图中我们可以看出，网络节点较大的几个机构中央财经大学会计学院、东北
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本文编号：2863926