5G技术的专利计量分析
【学位单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G255.53
【部分图文】:
寻出;??3.以专利权人为研宄对象,分析专利计量指标体系数据与经济计量指标体系数??据之间的相关关系,尝试联结专利权人专利计量意义上的“高质”与经济计量??意义上的“高值”两种属性,探讨两者之间存在的关联;??4.创新性的使用SEP数量指标,作为高质量专利的评价指标,对标准必要专利??这种特殊专利进行个性化分析,分别将其与专利计量指标体系、经济计量指??标体系进行相关分析,从而得出5G技术专利计量的最重要指标。??5.利用探索出的5G技术专利计量最重要指标,进行聚类分析,得出5G技术核??心头部企业,结合现实情况给出相应的解释,并总结5G技术领域专利计量??的相关结论与启示。??1.3.2研宄技术路线图??本文中,数据来源、处理过程、实证指标计算以及技术路线图如下:??—??
4?5G技术专利计量指标体系分析??利权人h指数与专利被引次数散点分布图呈次、三次曲线方程进行模型拟合,对比各自软件中,选定专利权人h指数作为因变量,线性作为对比项,二次、三次曲线方程作为出具体分析结果如下:??4专利权人h指数与专利被引次数模型拟合参数估算值模型摘要?参数估?自由度1自由度2显著性常量?bl?b248.574?1?48?0.000?3.272?0.012??57.834?2?47?0.000?2.636?0.020?-7.6429.396?3?46?0.000?1.924?0.033?-4.74h指数.自变量为专利被引次数C,样本量为50??专利权人卜指》??71?〇?m??
?200.00?400X>0?600.00?lOO^K)?1000-00?1200.00??专利被引次K??图4-1专利权人h指数与专利被引次数模型拟合散点图??从模型拟合效果的拟合优度R2参数值来看,本文中专利计量的实证数据对??选取的三种模型拟合的效果都令人满意,均高于0.8;其中显著性概率参数值均??为0.000,小于0.05,支撑了?5G技术专利权人h指数与专利被引次数这两种评??价指标确实存在显著的函数关系这一结论;最后通过决定系数R2来比较,线性??方程拟合的效果最差,论证了两者之间不适合用线性关系来衡量,三次曲线方程??的拟合效果最为优秀,故选用三次方程作为这两种评价指标之间的关系拟合模型,??至此,5G技术专利权人的专利权人h指数与专利被引次数的相关关系量化为:??h?=?1.924?+?0.033?x?C-?4.740?x?105?C2?+?2.639?x?108C3??式中
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本文编号:2868482
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