组态视角下社交平台动态个人信息披露行为研究

发布时间：2020-11-21 02:54

　　 [目的/意义]从组态视角研究社交平台用户动态个人信息披露行为的影响机制,有助于拓展个人信息披露行为的全局性理论解释,对建设健康可持续的社交平台信息分享生态具有积极的指导意义。[方法/过程]以隐私计算理论为框架,本文在深入分析动态个人信息披露渠道和内容特点的基础上构建了组态研究模型。以微信朋友圈用户为研究对象,使用网络问卷收集了294份有效样本,并通过模糊集定性比较分析研究了多种因素的组合对动态个人信息披露的影响。[结果/结论]研究表明,共有5种可导致用户经常披露个人动态信息的影响因素组合,且每种组合都由感知收益、感知风险和用户特征3类影响因素共同组成;动态个人信息披露并不是由单一感知收益因素驱动,而是需要对多种收益的共同感知;相较于隐私信息风险,人们更关注隐私社交风险;隐私保护效能对用户收益风险权衡过程有较强调节影响,而调节定向特征影响较弱。
【部分图文】：

隐私计算理论指出用户是否披露个人信息取决于感知收益和感知风险的权衡。而基于保护动机理论和调节定向理论，在感知收益和感知风险组合一致的情况下，不同的用户特征也可能会导致不同的行为决策。因此本文提出社交平台用户动态个人信息披露行为取决于感知收益、感知风险和用户特征3类影响因素的组合，从组态视角构建了动态个人信息披露研究模型，如图1所示。4 研究方法
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1 张坤;王文韬;李晶;谢阳群;;电子健康网站用户信息披露行为影响因素研究[J];图书情报工作;2018年16期

本文编号：2892411