基于用户偏好的搜索引擎的指标分析与评价
发布时间：2020-11-21 07:18
自从1994年雅虎开发了世界上第一个搜索引擎以来,短短几年间,搜索引擎得到了迅速的发展,据有关调查,搜索引擎已成为继电子邮件之后互联网的第二大应用服务,其相关研究也越来越受到众多专家学者的关注。除了搜索技术的不断改进提高之外,目前对搜索引擎的相关评价工作也成为人们讨论的一个热点问题。 由于许多搜索引擎评价方面的研究更多关注的是搜索引擎技术本身,评价工作更多的是围绕在利用关键技术指标来构建一个权威的评价体系上。然而搜索引擎最终目的是为用户提供服务的,一个搜索引擎是否能够获得成功最终还是要看有多大比例的用户使用它,技术的优势如果不能转化为用户的实际需求同样不会得到认可。因此对搜索引擎的评价工作应该更多的从用户的角度出发,详细分析用户对搜索引擎的使用偏好,把用户的体验作为评价搜索引擎优劣的重要参考依据。 基于以上考虑,本文主要作了如下的研究工作。首先对以往文献进行归纳总结,从中筛选出易于用户感知和评价的搜索引擎相关指标,运用探索性因子分析从用户角度出发建立搜索引擎综合指标评价模型,然后采用发放调查问卷并进行统计分析的实证研究方法对模型的有效性进行了验证。做好相关准备工作后,对目标用户群体按其不同的属性特征进行分类,运用SPSS等相关工具进行统计分析,得到不同用户群体在搜索引擎使用过程中的不同偏好,并对产生差异的原因进行深层次的分析与讨论,以期能发现搜索引擎中的各种因素对用户的影响差异,从而为搜索引擎的评价工作提供借鉴。 此外,由于目前搜索引擎的发展趋势已经从早期纯粹的网页搜索发展到目前多媒体的搜索等多样化搜索服务,搜索服务内容的迅速扩展已经远远超过了技术的不断更新,为搜索引擎的评价工作带来新的参考依据。为此本文从搜索服务内容的角度对原有的评价工作做了进一步研究,同样采用实证研究的方式进行统计分析,对不同用户群体对搜索引擎提供的搜索服务内容的使用偏好进行总结归纳,使得本文的研究工作更全面完整也更具指导意义。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2007
【中图分类】：G354.2
【部分图文】：
图 2-1 搜索引擎工作原理及结构图Figure 2-1 Search engine work principle and configuration2.1.2 搜索引擎分类根据分类标准不同，搜索引擎有很多分类方式：按照数据采集、的方法和服务提供方式的不同，可分为机器人搜索引擎、目录式搜索搜索引擎；按照搜索引擎的检索内容、服务对象的不同，可分为综合擎和专业性搜索引擎；按照检索方式的不同，可分为全文检索搜索引式分类搜索引擎；按照搜索引擎检索资源的类型不同，可分为万维网和非万维网搜索引擎[27]。在以上的分类标准中流传最广泛、最被认可准是以上介绍的第一种分类方法。所以下面作者将详细的进行介绍：1.机器人搜索引擎11
图 4-2 碎石图Figure 4-2 Scree Plot由于各因子的典型代表变量不是很突出，容易使因子的意义含糊不清，不便于对因子进行解释。为此，对因子载荷矩阵进行旋转，使各变量在某单个因子上有高额载荷，以便更好的对所选取的因子进行合理解释。本文采用方差最大法进行因子旋转。旋转后的结果如表 4-4 所示。从表 4-4 中可以得出以下结论：（1）帮助信息、检索结果输出、检索功能和界面友好程度在第一个因子上负载显著，这四个指标可以衡量用户对搜索引擎掌握的难易程度，所以将第一个因子称为易用性因子。（2）感知的准确性、响应时间、感知的网页重复率和感知的死链率等四项指标等在第二个因子上负载显著，这四个指标的产生代表了用户希望在最短时间内得到最满意的检索结果，所以将第二个因子称为检索效率因子。（3）感知的全面性和所支持的搜索类型这两个指标在第三个因子上负载显著，反映出用户希望搜索引擎尽可能提供自己所需要的全部信息，这是对搜索结果的完整性提出的要求，所以将第三个因子称为检索结果完整性因子。38
图 4-5 搜索引擎综合指标评价模型路径图Figure 4-5 Search engine synthesis index evaluation model path44
【引证文献】
本文编号：2892727
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2007
【中图分类】：G354.2
【部分图文】：
图 2-1 搜索引擎工作原理及结构图Figure 2-1 Search engine work principle and configuration2.1.2 搜索引擎分类根据分类标准不同，搜索引擎有很多分类方式：按照数据采集、的方法和服务提供方式的不同，可分为机器人搜索引擎、目录式搜索搜索引擎；按照搜索引擎的检索内容、服务对象的不同，可分为综合擎和专业性搜索引擎；按照检索方式的不同，可分为全文检索搜索引式分类搜索引擎；按照搜索引擎检索资源的类型不同，可分为万维网和非万维网搜索引擎[27]。在以上的分类标准中流传最广泛、最被认可准是以上介绍的第一种分类方法。所以下面作者将详细的进行介绍：1.机器人搜索引擎11
图 4-2 碎石图Figure 4-2 Scree Plot由于各因子的典型代表变量不是很突出，容易使因子的意义含糊不清，不便于对因子进行解释。为此，对因子载荷矩阵进行旋转，使各变量在某单个因子上有高额载荷，以便更好的对所选取的因子进行合理解释。本文采用方差最大法进行因子旋转。旋转后的结果如表 4-4 所示。从表 4-4 中可以得出以下结论：（1）帮助信息、检索结果输出、检索功能和界面友好程度在第一个因子上负载显著，这四个指标可以衡量用户对搜索引擎掌握的难易程度，所以将第一个因子称为易用性因子。（2）感知的准确性、响应时间、感知的网页重复率和感知的死链率等四项指标等在第二个因子上负载显著，这四个指标的产生代表了用户希望在最短时间内得到最满意的检索结果，所以将第二个因子称为检索效率因子。（3）感知的全面性和所支持的搜索类型这两个指标在第三个因子上负载显著，反映出用户希望搜索引擎尽可能提供自己所需要的全部信息，这是对搜索结果的完整性提出的要求，所以将第三个因子称为检索结果完整性因子。38
图 4-5 搜索引擎综合指标评价模型路径图Figure 4-5 Search engine synthesis index evaluation model path44
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 苏君华;;搜索引擎评价研究综述[J];情报杂志;2011年04期
相关博士学位论文 前1条
1 苏君华;面向搜索引擎的技术接受模型研究[D];南京大学;2011年
本文编号：2892727
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/2892727.html
