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基于知识图谱的国内新能源汽车安全技术研究热点分析

发布时间:2020-12-13 10:46
  知识图谱可将抽象的文献数据转换成科学图谱,使用它可以有效挖掘新能源汽车安全技术文献数据。基于CiteSpace软件,根据普莱斯定律计算了核心作者的影响力,本文归纳出发文量较多的核心作者的研究方向为电池、充电设施和技术标准;根据文献关键词频次和中心度归纳出新能源汽车安全研究热点为电池及其管理系统和充电设施。相比众多研究者,核心作者除了研究技术外,还将研究层次提升到了标准层面。 

【文章来源】:交通节能与环保. 2020年03期

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于知识图谱的国内新能源汽车安全技术研究热点分析


国内新能源汽车安全论文发表数量年度分布趋势图

关键词,网络知识,图谱,词频


CiteSpace提取到每年使用频次不低于2次的关键词共105个(已去除“新能源汽车”类检索词,其为本文研究对象),图3标识出来的动力电池、锂离子电池等9个关键词频次不小于8次,代表大约前10%的高频关键词,各词频次如表3所示。3.2 基于关键词频次和中心度的研究热点分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]新能源汽车动力蓄电池梯次利用研究进展[J]. 周笔,秦训鹏,赵璐.  表面工程与再制造. 2018(03)
[2]国内混合式学习的文献计量和知识图谱分析——基于CNKI 2003-2016年数据[J]. 蒋红星,代洪彬,肖宗娜.  广西师范大学学报(哲学社会科学版). 2016(05)
[3]锂离子电池成组安全技术研究进展[J]. 胡棋威,彭元亭,李文斌.  船电技术. 2015(05)
[4]基于h指数和hm指数的《情报科学》核心作者分析[J]. 龚舒野.  情报科学. 2013(01)
[5]基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者测评——以《图书馆建设》为例[J]. 钟文娟.  科技管理研究. 2012(02)

硕士论文
[1]基于共词分析的组织变革知识图谱研究[D]. 姜阳阳.东北财经大学 2011



本文编号:2914424

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