基于科学知识图谱的我国诊断相关组研究可视化分析

发布时间：2020-12-14 23:39

　　[目的]了解我国诊断相关组（diagnosis-related group,DRGs）研究的状况,探讨我国DRGs的研究力量和研究热点主题,促进我国DRGs研究的进一步应用和发展。[方法]采用CiteSpace知识图谱可视化分析软件,以中国知网（CNKI）收录的DRGs相关文献作为样本进行分析。[结果]我国DRGs研究发文量经历循环波动增长,暂未形成核心作者群,研究格局碎片化,研究热点集中在付费机制、诊断分类、医院运营等方面。[结论]政策推动下我国DRGs研究已有一定的基础,但仍需加强区域流动与协作,促进我国DRGs研究的发展。 

【文章来源】：循证护理. 2020年06期

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

DRGs作者合作知识图谱

DRGs机构合作知识图谱

绘制关键词共现图谱时,对关键词进行清洗,修正不规范的关键词,合并基本相同的关键词,剔除太过宽泛的关键词。将数据导入CiteSpace,节点选择“Keyword”,时间跨度设置为1967—2019,Year per slice 为2,选取阈值Top 100,选择最小树剪枝策略,运行得到关键词共现知识图谱(见图3),图谱中1 594个节点,1 725条连线。图谱中,字体的大小和圈层颜色变化显示某一节点的重要程度,字体越大,则关键词出现次数越多,圈层的厚度与相应年份关键词出现频次成正比。图3中“疾病诊断相关分组”“医疗保险”“临床路径”“医疗费用”“病例组合”等关键词的字体较大,出现频次较高。连线的深浅也可表示关键词出现的年份,从图3中可看出,这些高频关键词大多出现时间较早,主要在20世纪80年代初和21世纪初。近几年关注度较高的关键词有“评价指标”“服务质量”“绩效管理”“诊断相关分类”“病案首页”等,近年我国学者更加关注医疗服务、质量评价和医院运营管理,而不仅仅局限于政策体制等基础性研究。3 结论

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2917221