当前位置:主页 > 社科论文 > 图书档案论文 >

基于社交网络文本框架语义分析的药品不良事件提取

发布时间:2021-01-01 22:41
  近年来,国内外药品不良事件的发生愈来愈成为一个严重的公共卫生问题。药品不良事件的提取既是有效利用海量社交网络文本医疗信息资源的现实需求,也是提高药品不良事件挖掘效率必须解决的关键问题。药品不良事件提取是通过抓取患者对药物的评论文本,进行框架语义分析,构建词表和不良事件模板,对提取事件结果进行总结及对照,得出相关结论。药品不良事件的提取能及时察觉出药品存在的安全性隐患,有效提高政府的监测效率,减少因无知、寡闻所造成药害事件的持续发生,此外能给予监管者、生产和研究者、流通商、药师、医生、护士、患者和消费者等群体一定的借鉴指导。本文首先对当下国内外药品不良事件提取相关的研究现状进行综述;接着对框架语义学的相关理论进行概述,引出基于框架语义分析的药品不良事件文本分析流程,同时着手构建药品不良事件语义分类词表,为后续的药品不良事件模板构建做好铺垫;其次根据药品不良事件提取流程图衍化出的提取要素构建药品不良事件的模板,并在槽填充下进行了细化的步骤解读,为后续的实验部分提供规范的数据支撑;抓取社交评论中患者对某一药品的评论文本进行实验,实验结果验证了提取方法的真实有效性;最后对研究工作进行总结概括,... 

【文章来源】:山西大学山西省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于社交网络文本框架语义分析的药品不良事件提取


语言技术平台架构

句法分析,情感


图 4.1 依存句法分析结果利用前期自主研发的标注软件——“基于框架本体的中文情感语义标注与系统”(软件著作权申请号:2018R11L621012),对文本进行情感语义标注。该采用美国语言学家 Fillmore 的框架语义理论描述和存储中文情感分类词表,基典和规则的方法实现在线评论的情感语义标注,以知识本体形式存储,在此基础现情感知识的个性化、智能化查询。系统可以对中文情感词语和框架进行编辑和存储;可以对在线评论语句进行情感语义分析,标注感知部位、情感、程度等信并以数值形式表示情感极性和强度,从而使情感信息可计算和推理;系统将在线的情感语义标注结果以本体形式描述和存储,可以对其进行情感语义推理和智检索。系统可为自然语言处理和情感分析等研究提供有效的分析工具,也为在线挖掘等应用提供支持。系统核心功能采用 python 语言开发,具有可扩展性。例如句子:最近吃的药物副作用让我感到万分难过,肢体浮肿,头晕,失眠红,天知道我今天一整天肿到眼睛都快睁不开了,我不想吃了,真的!

盐酸舍曲林,框架,模板,评论者


图 4.2 标注结果截图4.3 实验结果与分析实验采用哈尔滨工业大学语言技术平台(LTP)对语料进行分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析,采用“基于框架本体的中文情感语义标注与查询系统”进行框架语义分析。针对该种药品,提取出所有的模板信息,一个框架且一个感知部位建一个模板,一个框架不同感知部位建多个模板,多个评论者列举三个,其中的评价值取平均值,提取结果分析如下,其中为缩减篇幅用户 ID 的 URI 链接用省略号代替:昏晕(盐酸舍曲林,X 蒙塔/匿名用户/欧阳咩咩 ……,头,0.4)昏晕(盐酸舍曲林,匿名用户 ……,null,0.4)昏晕(盐酸舍曲林,X 蒙塔/匿名用户 ……,四肢,0.3)昏晕(盐酸舍曲林,匿名用户 ……,胃,0.3)吐泻(盐酸舍曲林,X 蒙塔/Carol/匿名用户 ……,null,0.4)

【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据在现代医院管理中的应用及SWOT分析[J]. 窦伟洁,宋燕,宋奎勐,谷景亮,赵芳,甄天民.  卫生软科学. 2019(02)
[2]基于改进分词标注集的中文微博命名实体识别方法[J]. 王超,王峥.  计算机与数字工程. 2019(01)
[3]基于文体和词表的突发事件信息抽取研究[J]. 邱奇志,周三三,刘长发,陈晖.  中文信息学报. 2018(09)
[4]结合短语结构句法的语义角色标注[J]. 杨凤玲,周俏丽,蔡东风,季铎.  中文信息学报. 2018(06)
[5]基于商品评论语义分析的情感知识图谱构建与查询应用[J]. 由丽萍,郎宇翔.  情报理论与实践. 2018(08)
[6]药品不良事件的成因与责任研究[J]. 刘艳.  中国卫生产业. 2013(22)
[7]检测联合用药不良反应信号的数据挖掘方法[J]. 钱轶峰,罗宝章,叶小飞,孙亚林,吴美京,王海南,杜文民,贺佳.  中国卫生统计. 2010(01)
[8]数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(下)——药物流行病学研究新方法系列讲座(三)[J]. 尚鹏辉,詹思延.  中国药物应用与监测. 2009(03)

博士论文
[1]基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究[D]. 于跃.吉林大学 2016
[2]基于自发呈报系统的儿童用药安全性监测研究[D]. 岳志华.天津大学 2014
[3]基于自发呈报系统与循证医学的药品不良反应信号挖掘[D]. 叶小飞.第二军医大学 2011

硕士论文
[1]药品不良反应监管现状及政策研究[D]. 任雲.北京理工大学 2015
[2]基于框架的情感语义表示方法研究[D]. 刘荟.山西大学 2015
[3]基于医学语言处理的面向任务的信息提取框架构建及应用[D]. 葛彩霞.浙江大学 2015



本文编号:2952120

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/2952120.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7f121***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com