数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究
发布时间：2021-01-04 22:29
我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
数据循环基于5W1H[1]
图 2.2 数字图书馆知识发现服务2.1.3 Web 级资源发现资源发现可以说是知识发现在索引应用领域的实体化身，也是数字图书馆识发现服务平台的原型奠基。资源发现是根据给定资源描述，找到满足此描述资源的地址的过程。资源发现是资源拥有者和资源请求者之间的纽带，为任务调度提供支持。除了可以解决网络环境中组织资源、注册资源、注销资源和维资源等问题之外，资源发现的主要目的是制定高效的资源定位对策，寻找最优的不同资源组合配置方式，同时不断与用户所需要的资源进行合理有效的匹[1]。随着高校图书馆购买的文献数据库不断增多，用户查找全面的文献资源需在各个数据库进行反复查找，给用户造成了许多不必要的麻烦。这就需要图书提供一个统一的跨库资源检索入口，实现一站式资源检索，即资源发现系统。书馆资源发现系统又称为统一资源发现系统，是系统提供商联合内容提供商或
图 3.1 数字图书馆知识发现服务平台资源数字图书馆知识发现服务系统基础的数据资源包括购买和自建的各类数据库中收集的数据资源，包括电子期刊、电子图书、会议论文、学位论文、报纸、年鉴、专利、法律法规、政府出版物、特色数据库资源、元数据资源等。平台收录的网络资源、联盟开发的 OPAC 资源、开放型软件工具、科研数据、教学资源、可视化标签、引文数据等构成了半新资源。大数据平台架构支持发现系统不断生成的实时数据，远程数据、用户日志记录、交互记录、实时服务记录等构成了全新资源。这些数据资源对数字图书馆知识发现服务的数据类型、存储方式、价值开采产生了不同影响。由此，在数字图书馆知识发现服务系统的数据环境中，我们需要注意到以下现实特征：3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性大数据时代背景下，层出不穷的数据设备承载了海量的数据资源，也催生了馆
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合语义和社交特征的电子文献资源推荐方法研究[J]. 杨辰,刘婷婷,刘雷,牛奔,孙见山. 情报学报. 2019(06)
[2]大数据时代图书馆创新发展思考[J]. 文庭孝. 图书馆. 2019(05)
[3]数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究[J]. 李洁,毕强,许鹏程,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[4]数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建[J]. 许鹏程,毕强,张晗,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[5]基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究[J]. 张晗,毕强,丁梦晓,李洁,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[6]数据时代图书馆服务发展方向[J]. 毕强,李洁. 图书情报工作. 2019(01)
[7]融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J]. 范晓玉,窦永香,赵捧未,周潇. 图书情报工作. 2018(15)
[8]数据驱动下数字图书馆知识发现的服务研究[J]. 李洁,毕强,张晗,牟冬梅. 情报资料工作. 2018(04)
[9]科技论文的研究设计指纹自动识别方法构建与实现[J]. 钱力,张晓林,王茜. 图书情报工作. 2018(02)
[10]颠覆性变革与后图书馆时代——推动知识服务的供给侧结构性改革[J]. 张晓林. 中国图书馆学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于领域本体的蒙医药学知识库构建与知识发现研究[D]. 鲍玉来.吉林大学 2018
[2]数字图书馆资源聚合质量评价及优化策略研究[D]. 闫晶.吉林大学 2018
[3]基于高光谱成像苹果外观与内部多指标检测研究[D]. 冯迪.沈阳农业大学 2017
[4]多粒度粗糙计算理论与方法研究[D]. 林国平.山西大学 2016
[5]网络评论观点知识发现研究[D]. 陈晓美.吉林大学 2014
[6]基于参数化控制器的数据驱动控制方法研究[D]. 朱远明.北京交通大学 2014
[7]文本关键词的语篇功能研究[D]. 宋姝锦.复旦大学 2013
[8]基于随机逼近的数据驱动控制方法研究[D]. 哀微.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]基于情景分析的图书馆知识发现服务系统功能定位研究[D]. 姚远.江苏大学 2016
[2]TalentBase HCM的组织结构信息数据可视化系统设计与实现[D]. 王洋.东北大学 2016
[3]大数据引起的科学转变研究[D]. 张晓强.清华大学 2014
[4]大数据时代的科学研究方法[D]. 方璐.浙江工业大学 2014
[5]线性无模型控制系统分析与设计[D]. 杨华超.东北大学 2012
[6]基于信息构建的数字图书馆评价体系研究[D]. 曹宁.东北师范大学 2006
本文编号：2957481
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
数据循环基于5W1H[1]
图 2.2 数字图书馆知识发现服务2.1.3 Web 级资源发现资源发现可以说是知识发现在索引应用领域的实体化身，也是数字图书馆识发现服务平台的原型奠基。资源发现是根据给定资源描述，找到满足此描述资源的地址的过程。资源发现是资源拥有者和资源请求者之间的纽带，为任务调度提供支持。除了可以解决网络环境中组织资源、注册资源、注销资源和维资源等问题之外，资源发现的主要目的是制定高效的资源定位对策，寻找最优的不同资源组合配置方式，同时不断与用户所需要的资源进行合理有效的匹[1]。随着高校图书馆购买的文献数据库不断增多，用户查找全面的文献资源需在各个数据库进行反复查找，给用户造成了许多不必要的麻烦。这就需要图书提供一个统一的跨库资源检索入口，实现一站式资源检索，即资源发现系统。书馆资源发现系统又称为统一资源发现系统，是系统提供商联合内容提供商或
图 3.1 数字图书馆知识发现服务平台资源数字图书馆知识发现服务系统基础的数据资源包括购买和自建的各类数据库中收集的数据资源，包括电子期刊、电子图书、会议论文、学位论文、报纸、年鉴、专利、法律法规、政府出版物、特色数据库资源、元数据资源等。平台收录的网络资源、联盟开发的 OPAC 资源、开放型软件工具、科研数据、教学资源、可视化标签、引文数据等构成了半新资源。大数据平台架构支持发现系统不断生成的实时数据，远程数据、用户日志记录、交互记录、实时服务记录等构成了全新资源。这些数据资源对数字图书馆知识发现服务的数据类型、存储方式、价值开采产生了不同影响。由此，在数字图书馆知识发现服务系统的数据环境中，我们需要注意到以下现实特征：3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性大数据时代背景下，层出不穷的数据设备承载了海量的数据资源，也催生了馆
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合语义和社交特征的电子文献资源推荐方法研究[J]. 杨辰,刘婷婷,刘雷,牛奔,孙见山. 情报学报. 2019(06)
[2]大数据时代图书馆创新发展思考[J]. 文庭孝. 图书馆. 2019(05)
[3]数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究[J]. 李洁,毕强,许鹏程,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[4]数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建[J]. 许鹏程,毕强,张晗,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[5]基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究[J]. 张晗,毕强,丁梦晓,李洁,牟冬梅. 图书情报工作. 2019(03)
[6]数据时代图书馆服务发展方向[J]. 毕强,李洁. 图书情报工作. 2019(01)
[7]融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J]. 范晓玉,窦永香,赵捧未,周潇. 图书情报工作. 2018(15)
[8]数据驱动下数字图书馆知识发现的服务研究[J]. 李洁,毕强,张晗,牟冬梅. 情报资料工作. 2018(04)
[9]科技论文的研究设计指纹自动识别方法构建与实现[J]. 钱力,张晓林,王茜. 图书情报工作. 2018(02)
[10]颠覆性变革与后图书馆时代——推动知识服务的供给侧结构性改革[J]. 张晓林. 中国图书馆学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于领域本体的蒙医药学知识库构建与知识发现研究[D]. 鲍玉来.吉林大学 2018
[2]数字图书馆资源聚合质量评价及优化策略研究[D]. 闫晶.吉林大学 2018
[3]基于高光谱成像苹果外观与内部多指标检测研究[D]. 冯迪.沈阳农业大学 2017
[4]多粒度粗糙计算理论与方法研究[D]. 林国平.山西大学 2016
[5]网络评论观点知识发现研究[D]. 陈晓美.吉林大学 2014
[6]基于参数化控制器的数据驱动控制方法研究[D]. 朱远明.北京交通大学 2014
[7]文本关键词的语篇功能研究[D]. 宋姝锦.复旦大学 2013
[8]基于随机逼近的数据驱动控制方法研究[D]. 哀微.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]基于情景分析的图书馆知识发现服务系统功能定位研究[D]. 姚远.江苏大学 2016
[2]TalentBase HCM的组织结构信息数据可视化系统设计与实现[D]. 王洋.东北大学 2016
[3]大数据引起的科学转变研究[D]. 张晓强.清华大学 2014
[4]大数据时代的科学研究方法[D]. 方璐.浙江工业大学 2014
[5]线性无模型控制系统分析与设计[D]. 杨华超.东北大学 2012
[6]基于信息构建的数字图书馆评价体系研究[D]. 曹宁.东北师范大学 2006
本文编号：2957481
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