人文社会科学数据管理的现实困境与对策分析

发布时间：2021-01-08 05:26

　　【目的/意义】人文社会科学数据管理有其内在规律与特殊性,趋同化管理会降低数据管理功效,削弱人文社会科学数据管理与研究创新之间的紧密关联。【方法/过程】借助数据科学概念辨析、政策比较以及相关学者调查的数据分析。【结果/结论】进一步揭示了人文社会科学数据管理的内涵、数据生态特征以及数据管理的驱动因素与内在运行逻辑。同时,结合人文社会科学数据管理特点,探讨其数据管理范畴的复杂性、权属关系的模糊性、管理主体认知与能力的不平衡性以及基本保障的不充分性。进而,分析了当前我国人文社会科学管理中存在的主要问题,如数据管理制度的缺位、管理体制不畅和基础设施建设滞后等,并指出对策建议。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 人文社会科学数据管理的内在逻辑分析
    1.1人文社会科学数据管理的生态体系
    1.2人文社会科学数据管理流程与工作架构分析
2 人文社会科学数据管理现状分析
    2.1数据管理边界的复杂性
    2.2数据权属关系的模糊性
    2.3数据主体认知与能力的不平衡性
    2.4基本保障的不充分性
3 我国人文社会科学数据管理困境
    3.1数据管理制度缺位
    3.2数据管理体制不畅
    3.3数据基础设施建设滞后
4 大数据时代加强我国人文社会科学数据管理的对策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]社会科学数据的开放与共享:发展现状、障碍与出路[J]. 党洪莉.  图书馆理论与实践. 2018(05)
[2]中外高校社会科学数据管理与服务比较研究[J]. 徐妹,冯小英.  图书馆工作与研究. 2018(02)
[3]数据生命周期视角下人文社会科学数据特征研究[J]. 孟祥保,钱鹏.  图书情报知识. 2017(01)
[4]高校科研数据管理服务实践研究及建议[J]. 唐燕花.  图书情报工作. 2016(24)
[5]英国高校科研数据管理政策内容调查及启示[J]. 魏悦,刘桂锋.  图书情报研究. 2016(04)
[6]高校社会科学数据管理的国际经验及其借鉴——以UKDA和ICPSR为例[J]. 孟祥保,钱鹏.  情报资料工作. 2013(02)

博士论文
[1]我国科研数据管理与共享政策保障研究[D]. 邢文明.武汉大学 2014



本文编号：2964001