经济学类博士学位论文数据挖掘研究

发布时间：2021-01-18 01:36

　　20世纪80年代以来,我国经济长期保持较快增长,经济研究在学术界迅速展开并繁荣发展,从经济理论的研究到实证经济的兴起,经济学的研究领域也在持续扩展、研究对象不断细化、研究方法不断更新,但具有明显模型化、数量化的趋势,尽管实证方法研究是经济研究的一大进步,但简单问题复杂化、数据强行套用模型、指标滥用等问题也随之暴露。基于上述背景,考量博士学位论文相较期刊论文、硕士论文具有更高的学术价值,提供了更多的信息,且经济学类博士研究生的学术水平代表了我国未来学术界的新生力量,本文选取2000-2017年知网收录的12648篇经济类博士学位论文为研究对象,综合运用文献计量法、文本挖掘技术、共词聚类分析、可视化技术等进行研究,探索当前经济学类博士学位论文研究主题的侧重点,综合探讨当前论文方法选用及指标运用上所突现的问题。本文研究主要得出以下结论:（1）我国经济学类博士培养已渐为成熟,每年知网收录的博士学位论文数量趋于稳定。应用经济学领域学位论文数量是理论经济学论文数量的近五倍,从侧面论证了理论经济学研究的缺失。（2）研究主题的聚类分析上,当前系统动力学、新型城镇化、实体及虚拟经济、养老保险和医疗保险、... 

【文章来源】：广东财经大学广东省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

可视化分析过程

经济类博士培养现状

经济学博士学位论文年度发表数量


本文编号：2984002