基于语义Web的知识处理研究
发布时间：2021-01-24 02:50
Web以其丰富的资源和强大的功能已经并更将吸引越来越多的用户,使网络应用真正走进机构和个人。但是,当前的搜索引擎是基于关键词的,返回的结果令人难以满意。面对Web上的信息,知识工作者不得不花费大量的时间进行浏览和阅读,以便找出文档间是如何相互关联的。只有当知识工作者开始在不同的信息间找出相似与不同时,他们才进入实质性的工作:构建关系以创造新的知识。 语义Web（Semantic Web）是当前Web的扩展。当前,Web内容是按照供人类理解的形式设计的,但却很难被计算机所理解。语义Web的内容是按照某种语义方式进行结构化设计,以便该内容不仅被计算机所理解,同时也为人类所理解。语义Web为人们将分布在Web上的分散资源集成为一致的相互关联的信息提供了强有力的基础。每个Web内容都可以有一个对应的平行的语义内容,语义内容是有关该Web内容中知识点及不同知识点（可以来自不同的数据源）之间相互关系的描述和表达。从某种意义上说,将本体（Ontology）应用到Web促进了语义Web的发展。领域本体对本领域描述和表达的对象、对象间关系及对象属性进行了规定,具体的描述和表达构成了知识库。本文中的...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
W3C主页RSS1.0文件能够提供站点相关内容的概要，图2一1中间是新闻栏目，其完整RSS输出的部分代码如下①:
认范:b图2一2在线聚集器用户通过配置可以定制所需的频道输出，图2一2聚集了W3C主页的新闻输出。从时间上看，W3C新闻输出于2005年2月25日产生，包含了25日及之前一段时间内的新闻。比较图2一2与前面W3C主页的RSS输出不难发现，Meekrat聚集器反映了W3C最新的新闻。2.2语义注释与索引.2.21语义注释内涵语义Web是在Web内容上增加形式化语义(元数据、知识)，以达到更有效的存取和管理。语义Web的生命力依赖于大量元数据的产生，对于语义W七b来说，获取是一个主要挑战。应当说，Web内容元数据的手工获得清晰的语义并不是一个可行的方法
·在考虑到参考实体的情况下索引和检索文档。简而言之，语义注释将到语义描述的链接分配给文本中的实体(见图2一3)②。这类元数据同时提供有关实体的类和实例信息。自动语义注释推进了许多新的应用:突出显示(hihglihgtngi)、索引和检索、分类、更高级元数据的产生、非结构化文本与可获得的相关知识之间的平滑转换。语义注释可应用于任意种类的文本—Web网页、规则的(非M触b)文档、数据库中的文本字段等。另外，知识获取可基于更复杂的依赖(实体、事件和形势描述之间的关系分析等)的抽取而得到执行。图2一3语义注释2..22语义注释模型和表示(1)分布式异构知识BorislvaPo即，VAnatas幻卿砍，VOetal.粗M一Se叮拍叭tic八门noattionPlatof.mrZndIntemationalSemnatieWebConefrenee(ISWC2003)，20一23october2003，Florid氏USA.LNAI，2003，2870:834一849AtnaasKirykaov’BorislavPoOP
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Ontology的Web知识获取[J]. 陈雷,王晓东. 河南科学. 2004(05)
[2]语义Web与本体研究综述[J]. 杜小勇,李曼,王大治. 计算机应用. 2004(10)
[3]基于Web Services的异构空间信息共享[J]. 张实,肖卫东,唐九阳. 计算机应用研究. 2004(10)
[4]Web服务中SOAP消息加密研究[J]. 邝颖杰,刘燕. 计算机时代. 2004(10)
[5]基于语义Web的网页推荐模型[J]. 梁邦勇,李涓子,王克宏. 清华大学学报(自然科学版). 2004(09)
[6]基于Web服务的分布式应用系统的构造[J]. 章珉,曾致远,严德汗. 微机发展. 2004(09)
[7]Web服务技术在数据仓库系统中的应用[J]. 钟珞,张开松,江琼,夏红霞,张开鹏. 武汉理工大学学报. 2004(08)
[8]基于本体的Web站点建模[J]. 葛亮,冷德宏,谢祖铭,马坚,张亮,施伯乐. 计算机工程. 2004(15)
[9]语义标注元数据及其抽取技术[J]. 凌海云,左志宏,陈兰,段恩泽,袁军英. 计算机应用研究. 2004(07)
[10]本体论研究综述[J]. 李善平,尹奇韡,胡玉杰,郭鸣,付相君. 计算机研究与发展. 2004(07)
本文编号：2996419
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
W3C主页RSS1.0文件能够提供站点相关内容的概要，图2一1中间是新闻栏目，其完整RSS输出的部分代码如下①:
认范:b图2一2在线聚集器用户通过配置可以定制所需的频道输出，图2一2聚集了W3C主页的新闻输出。从时间上看，W3C新闻输出于2005年2月25日产生，包含了25日及之前一段时间内的新闻。比较图2一2与前面W3C主页的RSS输出不难发现，Meekrat聚集器反映了W3C最新的新闻。2.2语义注释与索引.2.21语义注释内涵语义Web是在Web内容上增加形式化语义(元数据、知识)，以达到更有效的存取和管理。语义Web的生命力依赖于大量元数据的产生，对于语义W七b来说，获取是一个主要挑战。应当说，Web内容元数据的手工获得清晰的语义并不是一个可行的方法
·在考虑到参考实体的情况下索引和检索文档。简而言之，语义注释将到语义描述的链接分配给文本中的实体(见图2一3)②。这类元数据同时提供有关实体的类和实例信息。自动语义注释推进了许多新的应用:突出显示(hihglihgtngi)、索引和检索、分类、更高级元数据的产生、非结构化文本与可获得的相关知识之间的平滑转换。语义注释可应用于任意种类的文本—Web网页、规则的(非M触b)文档、数据库中的文本字段等。另外，知识获取可基于更复杂的依赖(实体、事件和形势描述之间的关系分析等)的抽取而得到执行。图2一3语义注释2..22语义注释模型和表示(1)分布式异构知识BorislvaPo即，VAnatas幻卿砍，VOetal.粗M一Se叮拍叭tic八门noattionPlatof.mrZndIntemationalSemnatieWebConefrenee(ISWC2003)，20一23october2003，Florid氏USA.LNAI，2003，2870:834一849AtnaasKirykaov’BorislavPoOP
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Ontology的Web知识获取[J]. 陈雷,王晓东. 河南科学. 2004(05)
[2]语义Web与本体研究综述[J]. 杜小勇,李曼,王大治. 计算机应用. 2004(10)
[3]基于Web Services的异构空间信息共享[J]. 张实,肖卫东,唐九阳. 计算机应用研究. 2004(10)
[4]Web服务中SOAP消息加密研究[J]. 邝颖杰,刘燕. 计算机时代. 2004(10)
[5]基于语义Web的网页推荐模型[J]. 梁邦勇,李涓子,王克宏. 清华大学学报(自然科学版). 2004(09)
[6]基于Web服务的分布式应用系统的构造[J]. 章珉,曾致远,严德汗. 微机发展. 2004(09)
[7]Web服务技术在数据仓库系统中的应用[J]. 钟珞,张开松,江琼,夏红霞,张开鹏. 武汉理工大学学报. 2004(08)
[8]基于本体的Web站点建模[J]. 葛亮,冷德宏,谢祖铭,马坚,张亮,施伯乐. 计算机工程. 2004(15)
[9]语义标注元数据及其抽取技术[J]. 凌海云,左志宏,陈兰,段恩泽,袁军英. 计算机应用研究. 2004(07)
[10]本体论研究综述[J]. 李善平,尹奇韡,胡玉杰,郭鸣,付相君. 计算机研究与发展. 2004(07)
本文编号：2996419
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