科技查新语义角色标注及其在报告自动生成系统中的应用

发布时间：2021-02-21 19:26

　　科技查新工作是高校图书馆的一项重要服务,为实现查新自动化,需要适当的语义化规则。文章采用改良的语义角色标注法,将描述研究的文本内容视为由主动因素、被动因素、研究对象、变化四类角色组成,并以一种包含文本中的语义角色、关键词词组与同义词的五层树结构表达文本的语义。语义化后的查新点可与未处理的文献直接比较,以获知两者是否相关与何处相关,并生成可直接用于查新报告结论部分的文本。这一方法被用于查新报告生成程序从而辅助并减少人工判断。 

【文章来源】：图书馆学研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 科技查新自动化的发展
2 查新比对的特殊性
    2.1 比对范围特殊
    2.2 比对具体内容特殊
    2.3 比对结果呈现方式特殊
3 基于查新点关键词角色标注的查新语义化方法
    3.1 语义角色标注的优势
    3.2 用于查新问题的语义角色标注
    3.3 定义最小检索单位
    3.4 基于查新点的相关文献语义化
4 基于关键词标注的查新点语义化及应用
    4.1 标注录入
        4.1.1 编写同义词词典
        4.1.2 拆分查新点
        4.1.3 抽取要素
    4.2 查新点语义化后的五层树结构及应用
        4.2.1 基于标注结果的查新点结构化
        4.2.2 基于结构化查新点的比对
        4.2.3 比对结论的自然语言描述
    4.3 查新工作流程
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]科技查新查新点语义匹配方法研究[J]. 姚俊良,乐小虬.  数据分析与知识发现. 2019(06)
[2]基于创新点关联的自助查新模式研究[J]. 温浩.  情报科学. 2018(11)
[3]智慧图书馆与智慧服务[J]. 初景利,段美珍.  图书馆建设. 2018(04)
[4]基于主题模型（LDA）的查新辅助分析系统设计研究[J]. 马林山,郭磊.  现代情报. 2018(02)
[5]我国科技查新工作发展现状及面临的机遇与挑战[J]. 武茹.  图书馆. 2015(12)
[6]新形势下科技查新工作的再审视及其创新发展[J]. 张群,张柏秋.  图书馆工作与研究. 2015(11)
[7]基于数据融合技术的科技查新辅助工具的开发[J]. 张锐.  科技资讯. 2014(33)
[8]基于语义依存关系匹配的汉语句子相似度计算[J]. 汪卫明,梁东莺.  深圳信息职业技术学院学报. 2014(01)
[9]科技查新报告辅助生成软件的设计及应用[J]. 李广利.  情报探索. 2013(07)
[10]基于中间件的科技查新辅助检索系统的研究与设计[J]. 陆文燕.  中国西部科技. 2011(08)



本文编号：3044807