基于框架语义的医疗在线评论情感分析

发布时间：2021-02-24 01:16

　　随着现代科技的快速发展以及互联网的全面普及,在线医疗等互联网产业蓬勃兴起,积累了大量的医患诊疗对话记录、患者评价记录等,其中包含大量评价信息和情感信息。对这类信息的获取和处理,有助于全面、准确地评估患者病情、评价医疗服务水平,也为治疗和护理工作提供决策参考。然而,目前的医疗知识工程主要以客观性信息的提取和存储为主,面向医疗评论情感分析的词汇语义情感资源匮乏,情感分类粗浅、语义信息不完整,医疗情感分析技术的发展严重滞后。因此,需要对医疗评论的语义信息进行有效的提取和加工,实现情感内容语义理解,使得医疗情感知识挖掘的智能化水平更高。本文首先对当下国内外医疗情感领域的研究现状进行综述,对框架语义理论进行梳理,提出基于框架的医疗情感语义表示模型;然后通过对医疗在线评论的分析,提取情感词汇,将表达同一认知场景的词汇归纳为一个框架,定义其框架元素、框架-框架关系以及词语的情感倾向值,完成词典的构建,为实现情感分析提供基础;进而提出基于依存句法的语义标注规则和短语块情感倾向值的计算方法,构建基于词典和规则的医疗在线评论情感分析方法;采集医疗在线评论数据进行实验,衡量医疗在线评论情感分析方法的性能,并... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于框架的医疗情感语义表示模型

第三章 医疗情感框架语义词典的构建表达一个复杂事件，完成该复杂事件要通过一系列动作，这就是分框架所描述的内容，它们是整个事件的一个子部分，各分框架之间相互独立，有的分框架之间还存在特定的先后顺序。在医疗情感领域目前关系节点比较丰富是继承关系，如图 3.1 所示为[慎疏]和[社交态度]框架所处的继承关系网络。

图 4.1 基于词典和规则的情感分析模型处理规则本预处理包括断句、分词、词性标注和依存句法分析四部分。断句规则符号“句号（中英文）”、“逗号（中英文）”、“叹号”、“问号”“括号”、“分号”、“空格”以及特殊符号“ ”、“~”为界进行句后，以分句为单位，进行分词、词性标注和依存句法分析。分词是本分类、情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础，该任务难度歧义。性标注（POS）即为句子中的各个词语单位判别词性。这里的词性类别词、形容词、副词等。词性作为对词的一种泛化，在语言识别、句法取等任务中有重要作用。存句法（DP）是由法国语言学家 Lucien Tesnière[42]提出的，是一种基现代语法理论。依存句法理论将句法结构描述为一个支配词（主要是

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于在线评论情感语义分析和TOPSIS法的酒店服务质量测量[J]. 由丽萍,白旭云.  情报科学. 2017(10)
[3]健康焦虑的社会话语建构——基于医学广告的文本情感极性分析[J]. 董丽云,邓玮.  安徽师范大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[4]汉语篇章中零形式的识别与消解[J]. 武娟,李茹,王智强.  中文信息学报. 2016(03)
[5]基于情感分析和VIKOR多属性决策法的电子商务顾客满意感测度[J]. 由丽萍,王嘉敏.  情报学报. 2015 (10)
[6]基于本体的FrameNet框架之间域关系分析[J]. 贾君枝,刘艳玲.  情报杂志. 2008(02)

博士论文
[1]网络健康社区中的文本挖掘方法研究[D]. 吕英杰.上海交通大学 2013

硕士论文
[1]脑血管病医疗论坛的主题与文本情感分析研究[D]. 于皓.北京交通大学 2016



本文编号：3048547