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国内共享科研数据热点主题及演化分析:从主题模型视角

发布时间:2021-02-25 21:50
  从主题模型的视角出发,以文本挖掘的手段分析我国十年来有关共享科研数据的文献研究主题演化情况以及热点主题,促进在突发公共事件过程中科研数据共享行为更加合理,让科研数据最大化发挥自身的价值,为今后国内共享科研数据的研究提供借鉴和参考。结合本文的实际研究需求,在中国知网中选取2010到2019年涉及共享科研数据的文献作为研究数据集。使用LDA主题模型对其中的摘要部分进行文本挖掘,在对文本进行预处理的基础上识别出其中所包含的若干主题,分别测定不同主题在不同时间段内的强度,识别出热点主题,并根据强度的变化对主题进行分析。近十年来相关文献共计有32个研究主题,其中14个热点主题,"数据出版""数据共享能力""国内积极促进"3个主题呈现上升趋势,11个主题呈现出下降趋势。对于国内共享科研数据的规范性、国际交流之间的频繁性有所上升,高校图书馆也在其中起到了巨大的推动作用。但是也应该注意在共享科研数据过程中客观存在技术上的障碍、整体社会环境的发生变化要求科研数据共享程度进一步加深、不同数据主体之间共享意愿的巨大差异,如何弥补差异、克服障碍、让科研数据的共享与社会环境的变化结合起来是今后应当重点研究的主题... 

【文章来源】:图书馆学研究. 2020,(14)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

国内共享科研数据热点主题及演化分析:从主题模型视角


似然估计数值曲线

主题,强度,趋势,数据共享


分别测度同一主题在不同年份之间强度的变化趋势,得到强度上升的主题,趋势如图2所示。从图2中可以看出,topic17(数据共享能力)、topic18(数据出版)以及topic31(国内积极促进)呈现出明显的上升趋势。

主题,强度


按照上述方法,可以得到近十年内强度下降的主题趋势,如图3所示。从图3中可以看出,强度下降的主题主要有topic3、topic4(科学数据共享政策)、topic5(高校促进科技共享)、topic7、topic9(经济发展)、topic10、topic11(科技数据共享与分析)、topic14(实现共享数据)、topic29(国际交流)、topic30和topic32。虽然部分主题强度下降,但是仍然是共享科研数据领域的主要主题,在前文中已经进行了分析,故本部分只分析剩余的主题。

【参考文献】:
期刊论文
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[9]我国科研机构科研数据管理现状调研[J]. 邢文明,杨玲.  数字图书馆论坛. 2018(12)
[10]大数据时代科研人员数据共享演化博弈研究:信任机制视角[J]. 刘晓婷,佟泽华,师闻笛.  情报理论与实践. 2019(03)



本文编号:3051627

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