合理利用CNKI数据库中的分组浏览提高检索效率
发布时间:2021-03-21 02:28
CNKI数据库是常用的非专利文献库,多采用纯关键词检索,文献浏览量大,噪音多,很难高效地获得对比文件。而CNKI中对检索结果的分组浏览方式则能够有效解决上述问题,分组浏览中包括主题、发表年度、研究层次、作者、机构以及基金等分组方式,文献按照上述分组排列后,通过选择合适的分组主题,能够快速定位对比文件。通过实际案例进一步阐述了如何采用CNKI数据库中的分组浏览方式高效地获得对比文件,以期对检索有所助益。
【文章来源】:科技与创新. 2020,(13)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
基于准确关键词后的进一步检索
【参考文献】:
期刊论文
[1]CNKI、万方、维普数据库的特点对比及中国数据建设现状[J]. 靳光明. 中国市场. 2017(15)
本文编号:3092141
【文章来源】:科技与创新. 2020,(13)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
基于准确关键词后的进一步检索
【参考文献】:
期刊论文
[1]CNKI、万方、维普数据库的特点对比及中国数据建设现状[J]. 靳光明. 中国市场. 2017(15)
本文编号:3092141
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