基于政策文本内容分析的政策体系演进研究——以中国创新创业政策体系为例
发布时间：2021-03-23 01:44
探究政策体系演变的规律和发展趋势,能够为政策制定者调整未来政策的发展方向提供理论依据,为企业、金融机构、创业者等组织或个体制定未来战略决策提供实践指导。本文以创新创业政策体系为例,基于1978—2017年693份创新创业政策文件,利用自然语言处理技术和社会网络分析法描绘政策之间的交互作用,分析政策主题的演进,量化政策的力度,并识别核心政策。研究发现:随着中国创新创业政策体系的不断成熟,政策之间联系的复杂性越来越深、政策内容也越来越多样化。在此期间,政府开始从"管理者"的角色逐步向"服务者"的角色转变。其次,在创新创业政策体系中,《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》占据了最重要的网络位置,在政策体系的演进中起到了非常重要的作用。最后,结合实证结果,提出了相应的政策启示。
【文章来源】：管理评论. 2020,32(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
创新创业政策主题词共现网络(1995—1998)
基于TF-IDF加权算法构建“主题词-文档”矩阵，并基于该矩阵计算主题词之间的最大信息系数(MIC)，可以构建主题词共现矩阵[22]。根据该矩阵，可以画出以主题词为节点、以主题词之间MIC为边权重的主题词共现网络。其中，TF-IDF是一种常用的加权技术，用来评估某一主题词对于某条政策的重要程度;而MIC则是一种新的用于评价变量间相关关系的指标，与传统的皮尔森(Pearson)相关系数指标相比，MIC不容易受到噪音和变量间函数关系的影响，因此得到了广泛的关注[23]。最后，本文使用近似线性时间算法对主题词进行聚类[24]，将主题词划分成不同的聚类，用以分析不同阶段的政策重心和主题、揭示政策主题的演进。社会网络分析法广泛用于社会科学领域，以企业之间的竞争、合作等关系构建的企业网，可以用来解释企业创新创业绩效的产生原因[25-27]。对于政策来说，它的主客体之间形成的网络对企业的创新创业绩效同样有解释作用，但却没有得到应有的重视[9,14]。其中，利用政策文献与学术论文在结构体式上的相似性，采用文献计量的研究范式对政策进行量化分析，是目前政策研究的新方向[28]。因此，本文利用政策文本之间的相互引用关系，构建政策的引文网络、计算各政策节点的网络参数(如度中心性、接近中心性和中介中心性[19,29])，来识别政策网络中扮演着重要角色的节点———核心政策。相比较于现有的政策演进研究[4,30]，这样的分析方法能够更加智能、客观地对政策文本进行分析，从而减少了定性分析中对专家知识和经验判断的依赖性。
1978年，邓小平在全国科学大会开幕式上发表讲话，号召科技工作者“向科学技术现代化进军”。科学大会的召开明确指出四个现代化的发展目标、正确认识了科学技术是第一生产力，标志着中国的科技发展进入了全面整顿的阶段。从文本内容上看，该时期颁布的政策主要是科学技术政策，侧重于鼓励引进和学习先进技术，从而提升国家科学技术水平。表2列示了第一阶段政策主题词共现网络的聚类分析，该阶段共有3个聚类，最大的聚类有10个主题词，主要体现了该阶段政策对发展科学技术的重视。图2展示了主题词共现网络，网络中节点的半径越大，节点所对应的主题词在网络中的位置越重要，也越能反映出节点所在聚类的中心思想。共现网络中介中心性最大的三个主题词为“引进技术”“国民经济”和“科学研究”，它们分别涵盖了网络中三个主题词聚类的主要信息，也概括了第一阶段创新创业政策的基本内容:在引进国外先进技术(如半导体、电子管技术)的同时，营造良好的科研环境发展科学研究，促进国民经济的增长。(2)第二阶段:系统改革阶段(1985—1994)
本文编号：3094888
【文章来源】：管理评论. 2020,32(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
创新创业政策主题词共现网络(1995—1998)
基于TF-IDF加权算法构建“主题词-文档”矩阵，并基于该矩阵计算主题词之间的最大信息系数(MIC)，可以构建主题词共现矩阵[22]。根据该矩阵，可以画出以主题词为节点、以主题词之间MIC为边权重的主题词共现网络。其中，TF-IDF是一种常用的加权技术，用来评估某一主题词对于某条政策的重要程度;而MIC则是一种新的用于评价变量间相关关系的指标，与传统的皮尔森(Pearson)相关系数指标相比，MIC不容易受到噪音和变量间函数关系的影响，因此得到了广泛的关注[23]。最后，本文使用近似线性时间算法对主题词进行聚类[24]，将主题词划分成不同的聚类，用以分析不同阶段的政策重心和主题、揭示政策主题的演进。社会网络分析法广泛用于社会科学领域，以企业之间的竞争、合作等关系构建的企业网，可以用来解释企业创新创业绩效的产生原因[25-27]。对于政策来说，它的主客体之间形成的网络对企业的创新创业绩效同样有解释作用，但却没有得到应有的重视[9,14]。其中，利用政策文献与学术论文在结构体式上的相似性，采用文献计量的研究范式对政策进行量化分析，是目前政策研究的新方向[28]。因此，本文利用政策文本之间的相互引用关系，构建政策的引文网络、计算各政策节点的网络参数(如度中心性、接近中心性和中介中心性[19,29])，来识别政策网络中扮演着重要角色的节点———核心政策。相比较于现有的政策演进研究[4,30]，这样的分析方法能够更加智能、客观地对政策文本进行分析，从而减少了定性分析中对专家知识和经验判断的依赖性。
1978年，邓小平在全国科学大会开幕式上发表讲话，号召科技工作者“向科学技术现代化进军”。科学大会的召开明确指出四个现代化的发展目标、正确认识了科学技术是第一生产力，标志着中国的科技发展进入了全面整顿的阶段。从文本内容上看，该时期颁布的政策主要是科学技术政策，侧重于鼓励引进和学习先进技术，从而提升国家科学技术水平。表2列示了第一阶段政策主题词共现网络的聚类分析，该阶段共有3个聚类，最大的聚类有10个主题词，主要体现了该阶段政策对发展科学技术的重视。图2展示了主题词共现网络，网络中节点的半径越大，节点所对应的主题词在网络中的位置越重要，也越能反映出节点所在聚类的中心思想。共现网络中介中心性最大的三个主题词为“引进技术”“国民经济”和“科学研究”，它们分别涵盖了网络中三个主题词聚类的主要信息，也概括了第一阶段创新创业政策的基本内容:在引进国外先进技术(如半导体、电子管技术)的同时，营造良好的科研环境发展科学研究，促进国民经济的增长。(2)第二阶段:系统改革阶段(1985—1994)
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