基于云计算平台的大型图书馆馆藏书籍快速检索研究

发布时间：2021-03-25 19:37

　　针对当前大型图书馆馆藏书籍快速检索方法存在的不足,以提高大型图书馆馆藏书籍快速检索结果为目标,提出了基于云计算平台的大型图书馆馆藏书籍快速检索方法。首先引入DC属性扩充构建馆藏书籍本体模型,然后设计快速检索流程,经过录入馆藏书籍、计算检索数量、检索策略这3步骤,将检索结果呈现给用户,完成大型图书馆馆藏书籍快速检索,最后采用仿真实验测试大型图书馆馆藏书籍快速检索性能。结果表明,所提方法的大型图书馆馆藏书籍快速检索召回率和精准度均超过90%,远远高于传统方法,获得了更优的大型图书馆馆藏书籍快速检索结果,具有更高的实际应用价值。 

【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(14)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Turbo Gears Web应用程序检索

为了更好说明推荐结果,在云计算平台的显示层归类馆藏书籍的树形结构。 根结点为总目录的总分类号,中间节点为子目录,叶子节点为馆藏书籍,若叶子数量不足,可以逐级扩大选书目录,直至选出的图书达到规定的检索数量[21]。若检索书目不足可扩大检索范围,检索策略如图2所示。检索策略的具体流程如下:

BookRank值排序

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识内容的数字图书馆跨学科多粒度知识表示模型构建[J]. 王忠义,夏立新,李玉海.  中国图书馆学报. 2019(06)
[2]基于LSTM-ICNN的网络情报信息技术研究[J]. 曲琦,张正凯,许胜之.  电子测量技术. 2019(18)
[3]基于卷积神经网络的PCB缺陷检测与识别算法[J]. 王永利,曹江涛,姬晓飞.  电子测量与仪器学报. 2019(08)
[4]分布式星敏感器下空间目标同步关联方法[J]. 黄秋实,张雅声,冯飞.  仪器仪表学报. 2019(07)
[5]转型变革背景下高校图书馆发展趋势研究——基于2012-2018版《ACRL高校图书馆发展大趋势报告》的解读与分析[J]. 徐路,张兴旺.  图书情报工作. 2019(12)
[6]数字图书馆用户检索失败的影响因素研究[J]. 王凯飞,黄崑.  图书情报工作. 2019(11)
[7]深度学习和迭代量化在图像检索中的应用研究[J]. 甄俊杰,应自炉,赵毅鸿,黄尚安.  信号处理. 2019(05)
[8]基于语义关联特征的大型信息管理系统数据挖掘技术[J]. 张稼,陆兴华.  电子测量技术. 2019(04)
[9]数字图书馆数值知识元检索系统设计[J]. 黄容,何杨煜琪,王忠义,李春雅.  图书情报工作. 2018(14)
[10]公共图书馆少年儿童读者借阅分析及馆藏优化建议——以上海图书馆为例[J]. 金奇文.  图书馆杂志. 2018(07)



本文编号：3100206