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基于用户行为数据分析的公共图书馆微信服务——以“数字图书馆推广工程”微信公众号为例

发布时间:2021-03-29 05:15
  "互联网+"时代,微信公众号成为公共图书馆开展服务的重要阵地。公众号在运维过程中会产生大量用户行为数据,可以准确反映出用户需求和偏好。依托微信后台数据统计功能,笔者尝试建立起一套适用于公共图书馆微信服务的微信公众号用户行为数据监测体系,并将其应用于"数字图书馆推广工程"微信公众号运维,利用数据监测结果分析排查工程微信服务存在的问题及原因,并进行相应运营调整,取得了良好成效,也为公共图书馆微信服务创新提供了借鉴。 

【文章来源】:图书馆杂志. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于用户行为数据分析的公共图书馆微信服务——以“数字图书馆推广工程”微信公众号为例


图书馆微信公众平台用户行为数据监测体系

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(4)开展互动活动提高用户黏性。2019年世界读书日期间,公众号以“哪本书吸引你读了很多遍”为话题征集读者留言,鼓励大家分享与书有关的故事。在此基础上,改变以往互动“只进不出”的模式,精选优质留言制作推文,还根据留言中热度较高的书籍策划资源推介,实现了与用户的深度互动,提高了读者的参与积极?性。(5)建立后台数据监测常规机制。为充分利用数据监测了解用户偏好,公众号建立了微信后台数据监测常规机制,由专人负责收集整理各类数据,每周汇总上报微信运营小组,并对重点数据进行分析总结,随时调整运营策略和推送计划。此外,设立专人值班监测、回复、记录后台消息和留言,解答读者咨询,引导读者自主使用各类资源和服?务。

【参考文献】:
期刊论文
[1]国内图书馆微信公众平台研究综述——基于文献计量学研究[J]. 何传超.  图书馆学刊. 2018(12)
[2]大数据时代的图书馆小“微”——高校图书馆微信公众平台阅读推广策略[J]. 李花蕾,艾小马.  湖南科技学院学报. 2019(01)
[3]大数据时代高校图书馆微信用户行为研究[J]. 郑知卉,李宏宇,张岚.  电脑知识与技术. 2016(31)



本文编号:3106972

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