基于Citespace的矿业废弃地复垦与生态修复研究热点和趋势分析
发布时间：2021-03-30 01:38
【目的】为探究矿业废弃地复垦与生态修复研究热点并分析其趋势。【方法】以Web of Science核心合集数据库为数据源,2009-2019年间矿业废弃地复垦与生态修复领域的研究文献为对象。采用基于CiteSpace的文本信息可视化技术,通过年发文量、国家、机构和作者等节点,建立合作特征,共现分析等关系图谱,介绍了国内外关于矿业废弃地复垦与生态修复方面最新的科研成果与进展情况。采用被引文献聚类和关键词共现分析方法,从科技文本挖掘和文献计量学的角度,分析了研究热点,通过主题词共现分析,总结了该领域的10年间发展趋势。【结果】近年来有关于矿业废弃地复垦与生态修复的发文数量整体上呈逐年上升趋势,10年内增长超过1倍。我国在矿业废弃地复垦与生态修复领域的研究处于较为先进水平,发文贡献率和中心性分别为第1、3名研究领域逐渐形成学科化、机构化、系统化,并趋于完善;复垦（reclamation）、土地复垦（land reclamation）等出现的频次最高,依然是目前的研究热点和关注的主流,土地（land）、林地（forest）、气候变化（climate change）等频次明显提高,逐渐形成了新的...
【文章来源】：西南农业学报. 2020,33(08)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2009-2019 年矿业废弃地复垦与生态修复研究文献年度分布
根据图 2,在 Web of Science 核心合集数据库的基础上,矿业废弃地复垦与生态修复的研究国家中形成了以美国和中国为主要的聚类群,具有很高的中介中心性[20]。根据国家合作图谱显示,在矿业废弃地复垦与生态修复研究领域,共有60个国家存在着不同程度、不同方式的合作。图中圆形节点表示不同的国家,圆形节点大小与该国以合作方式发表的论文频数成正比,紫色外圈代表中介中心性,其厚度与合作研究活跃程度成正比。而圆形节点的年轮颜色及厚度表示出现年份,某个年份的年轮越厚,对应年份合作发表的论文频次越高。圆形节点间的连线则反映二者共现或共被引关系颜色对应首次共现或共被引年份,粗细反应关系强弱。图3 研究机构合作特征图谱
图2 国家合作特征图谱表1 2009-2019 年国别合作特征及频次统计Table 1 Country cooperation features and frequency statistics of the period from 2009 to 2019 国家 Country 频次 Frequency 中心性 Centrality 机构 Institution 频次 Frequency 中心性 Centrality 中国 PEOPLES R CHINA 853 0.23 中国科学院 Chinese Acad Sci 260 0.41 美国 USA 382 0.34 中国科学院大学 Univ Chinese Acad Sci 75 0.02 加拿大 CANADA 185 0.14 加拿大阿尔伯塔大学 Univ Alberta 68 0.13 印度 INDIA 105 0.06 北京师范大学 Beijing Normal Univ 63 0.06 澳大利亚 AUSTRALIA 99 0.12 中国地质大学 China Univ Geosci 60 0.04 意大利 ITALY 81 0.17 南京大学 Nanjing Univ 46 0.05 英国 ENGLAND 78 0.29 国土资源部 Minist Land & Resources 40 0.00 波兰 POLAND 72 0.00 浙江大学 Zhejiang Univ 25 0.03 韩国 SOUTH KOREA 67 0.02 华东师范大学 E China Normal Univ 23 0.03 德国 GERMANY 62 0.09 中国农业大学 China Agr Univ 22 0.03
本文编号：3108599
【文章来源】：西南农业学报. 2020,33(08)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2009-2019 年矿业废弃地复垦与生态修复研究文献年度分布
根据图 2,在 Web of Science 核心合集数据库的基础上,矿业废弃地复垦与生态修复的研究国家中形成了以美国和中国为主要的聚类群,具有很高的中介中心性[20]。根据国家合作图谱显示,在矿业废弃地复垦与生态修复研究领域,共有60个国家存在着不同程度、不同方式的合作。图中圆形节点表示不同的国家,圆形节点大小与该国以合作方式发表的论文频数成正比,紫色外圈代表中介中心性,其厚度与合作研究活跃程度成正比。而圆形节点的年轮颜色及厚度表示出现年份,某个年份的年轮越厚,对应年份合作发表的论文频次越高。圆形节点间的连线则反映二者共现或共被引关系颜色对应首次共现或共被引年份,粗细反应关系强弱。图3 研究机构合作特征图谱
图2 国家合作特征图谱表1 2009-2019 年国别合作特征及频次统计Table 1 Country cooperation features and frequency statistics of the period from 2009 to 2019 国家 Country 频次 Frequency 中心性 Centrality 机构 Institution 频次 Frequency 中心性 Centrality 中国 PEOPLES R CHINA 853 0.23 中国科学院 Chinese Acad Sci 260 0.41 美国 USA 382 0.34 中国科学院大学 Univ Chinese Acad Sci 75 0.02 加拿大 CANADA 185 0.14 加拿大阿尔伯塔大学 Univ Alberta 68 0.13 印度 INDIA 105 0.06 北京师范大学 Beijing Normal Univ 63 0.06 澳大利亚 AUSTRALIA 99 0.12 中国地质大学 China Univ Geosci 60 0.04 意大利 ITALY 81 0.17 南京大学 Nanjing Univ 46 0.05 英国 ENGLAND 78 0.29 国土资源部 Minist Land & Resources 40 0.00 波兰 POLAND 72 0.00 浙江大学 Zhejiang Univ 25 0.03 韩国 SOUTH KOREA 67 0.02 华东师范大学 E China Normal Univ 23 0.03 德国 GERMANY 62 0.09 中国农业大学 China Agr Univ 22 0.03
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