基于本体的语义检索系统逻辑模型研究

发布时间：2021-05-08 05:24

　　当前Web已经成了人们获取信息的重要渠道。但要从海量的信息中快速、高效的检索出需要的信息是非常困难,其主要原因就是Web信息组织的无序性和检索关键词字面匹配上的缺陷。因此如何提高Web信息的检索质量成了目前信息检索和知识管理等研究领域的重要研究课题。要提高Web信息检索的质量就要使Web上的信息有序化,使计算机能理解Web上的信息,并有效的规范用户的检索请求,实现语义检索。因为语义Web上的信息被赋予了良好的定义,使机器能理解其页面,因此其为基于本体的语义检索的实现提供了技术基础。除此之外,本体技术和自然语言理解技术也为基于本体的语义检索的实现提供了技术基础。本体技术的关键即本体的构建,而本体的构建方法更是重中之重,本文提出了基于形式概念分析的本体构建方法,随后分析了基于本体的语义检索系统的各个模块的功能及其流程,最后构建出了基于本体的语义检索系统逻辑模型。本文最后用一个简单的例子验证了该模型的可行性,首先运用形式概念分析的方法构建了一个动物领域的本体,然后用该本体对网络上关于“猩猩”的信息进行了预处理及标引,最后进行检索,从而验证了此模型的可行性。 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
提要
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究目的和内容
        1.3.1 本文的研究目的
        1.3.2 本文的研究内容
    1.4 研究方法及创新点
第2章 基于本体的语义检索系统逻辑模型的相关理论
    2.1 本体的相关理论与方法论
        2.1.1 本体的基本概念和类型
        2.1.2 本体方法论
        2.1.3 本体的应用
    2.2 语义 Web 的相关理论
        2.2.1 语义 Web 的提出
        2.2.2 语义 Web 的体系结构
        2.2.3 语义 Web 与信息检索
    2.3 信息检索系统的相关理论
        2.3.1 信息检索定义
        2.3.2 信息检索的常用技术
        2.3.3 信息检索系统
    2.4 形式概念分析的理论
        2.4.1 形式背景的定义
        2.4.2 形式概念的定义
        2.4.3 概念格的定义
    2.5 模型理论
第3章 实现基于本体的语义检索的关键技术
    3.1 领域本体的构建
        3.1.1 基于形式概念分析的领域本体构建方法
        3.1.2 基于形式概念分析的领域本体构建步骤
    3.2 自然语言理解技术
    3.3 语义推理
    3.4 Jena 在语义检索中的应用
        3.4.1 推理子系统
        3.4.2 Ontology 子系统
第4章 基于本体的语义检索系统的逻辑模型
    4.1 语义检索系统的设计目标
    4.2 基于本体的语义检索的思路
    4.3 基于本体的语义检索系统工作流程
    4.4 基于本体的语义检索系统的模块设计
        4.4.1 本体库管理模块
        4.4.2 信息预处理模块
        4.4.3 用户查询构建模块
        4.4.4 语义检索模块
    4.5 基于本体的语义检索系统的逻辑模型图
第5章 基于本体的语义检索系统的逻辑模型实例研究
    5.1 动物领域本体模块的构建
        5.1.1 动物领域的形式背景
        5.1.2 动物领域的概念格
        5.1.3 动物领域的概念层次模型
    5.2 动物信息预处理模块的构建
    5.3 用户查询构建及检索
第6章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
摘要
ABSTRACT



本文编号：3174755