基于网络分析方法的高校图书馆网站影响力研究
发布时间：2021-05-31 21:30
随着网络信息技术的高速发展,越来越多的高校图书馆利用信息技术逐步完善网络系统,努力将高校图书馆打造为一个信息化、数字化和智能化的平台,以方便师生学习知识、交流思想和共享成果。而高校图书馆网站是高校图书馆另外一个更加广阔的访问入口,是高校图书馆在时间和空间的延伸,可以随时随地、更加方便的利用图书馆的资源。因此高校图书馆网站是高校图书馆的代表,对于高校图书馆网站的研究可以反应高校图书馆的特征状态。本文主要利用URL共现网络分析方法和社会网络分析方法对国内200所高校图书馆网站的URL共现网络矩阵进行分析,目的是揭示高校图书馆网站的网络结构和高校图书馆网站重要度的影响因素。第一部分介绍了论文的研究背景及其意义,并对国内外关于URL共现网络分析的文献进行了梳理,阐述了研究内容及研究创新点,同时介绍了本文用到的数据收集和分析方法。第二部分是对数据的收集以及整理,并对整理后的数据进行有效性验证,构建了高校图书馆网站的URL共现网络矩阵以及社群图。第三部分利用社会网络分析方法对高校图书馆网站的URL共现网络数据从整体、子群和个体三个方面进行分析。在此分析的基础上,将高校图书馆网站的重要度与教育部高等...
【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高校图书馆网站多值社群图
图的缺点也很明显，因为此方法是基于资料可视化展示，如果涉及的点很多（100人），那么不但可视化困难，对社群图的分析也很困难。本文利用 Pajek 分析工具对高校图书馆网站的多值URL共现网络和二值URL共现网络进行可视化展示，结果如图 3.1 和图 3.2 所示。图 3.1 高校图书馆网站多值社群图
图 3.3 高校图书馆网站多值递减社群图从图 3.3 中可以发现清华大学居于中心位置，它与其他节点连线数最多，次是分布周围的北京大学、复旦大学、武汉大学、上海交通大学、天津大学和开大学。非常有趣的是经过连接数递减，北京语言大学只与北京大学与清华大有联系，而中国人民大学与北京大学、清华大学、复旦大学、武汉大学和北京言大学都有联系，但是北京语言大学却比中国人民大学更接近社群图的中心位经过对比构建的多值 URL 共现网络矩阵中的共现数据，发现北京语言大学与北京大学和清华大学的 URL 共现数量分别是 82 和 146，而中国人民大学与两者URL 共现数量分别是 65 和 93。此次分析可以证实，节点在社群图中的位置不取决于与多少个其他节点相联系，也取决于节点与中心位置节点的联系紧密程将此分析结果应用到实际生活中的人际关系也是适用的，即越接近权力核心的获得的资源也就越多、获取信息的速度也就越快、获取的信息质量也就越可靠3.3 验证数据有效性在众多涉及数据分析的研究中，数据的真实、有效总是重中之重，一旦数
【参考文献】：
期刊论文
[1]链接分析视角下我国红色旅游网站的网络结构及影响力研究[J]. 陈晓威,孙建军,汤志伟,史昱天. 情报科学. 2018(01)
[2]我国高校图书馆网站URL共现网络结构研究[J]. 陈微,刘敏,李秀霞. 情报探索. 2016(11)
[3]基于URL共现分析的医疗健康类网站竞争态势研究[J]. 唐晓琳,余世英,吴江. 情报杂志. 2016(04)
[4]URL与网络标题共现数据的特征对比实证研究——以“985高校”为例[J]. 魏志皓,施国良. 图书馆学研究. 2015(23)
[5]基于URL共现研究的竞争对手分析与识别——以携程旅行网为例[J]. 施国良,魏志皓,周晓帆. 情报杂志. 2015(09)
[6]后链接分析时代的国际网络计量学研究进展[J]. 余厚强,邱均平. 图书情报知识. 2015(03)
[7]基于共链分析的企业竞争情报实证研究——以房地产企业网站为例[J]. 王尧. 情报探索. 2014(10)
[8]基于共链的银行竞争分析——以国内25家银行为例[J]. 奉国和,黄家兴,杨洋. 信息资源管理学报. 2014(03)
[9]将共链分析拓展到URL共现分析——基于比价返利行业的实证研究[J]. 毛彦妮. 情报杂志. 2014(07)
[10]探究URL共现分析作为商业竞争情报研究的新方法[J]. 邱均平,余厚强. 情报杂志. 2014(06)
硕士论文
[1]基于结构和内容的股权众筹网站群体分析与挖掘[D]. 周文宇.南京大学 2017
[2]中美高校URL引用网络结构特征对比研究[D]. 陈微.曲阜师范大学 2017
[3]社会网络分析视角下政府微博有效回应网络舆论研究[D]. 王韬.西南交通大学 2015
[4]基于社会网络分析的涉农微博交流特性研究[D]. 葛彦菲.南京农业大学 2012
[5]基于复杂网络的江苏船舶产业集群研究[D]. 孟瑞丽.江苏科技大学 2012
[6]高校图书馆网络空间链接特征研究[D]. 岳增慧.曲阜师范大学 2011
[7]基于共链分析的学术网站评价与聚类的实证研究[D]. 范静.吉林大学 2007
本文编号：3209008
【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高校图书馆网站多值社群图
图的缺点也很明显，因为此方法是基于资料可视化展示，如果涉及的点很多（100人），那么不但可视化困难，对社群图的分析也很困难。本文利用 Pajek 分析工具对高校图书馆网站的多值URL共现网络和二值URL共现网络进行可视化展示，结果如图 3.1 和图 3.2 所示。图 3.1 高校图书馆网站多值社群图
图 3.3 高校图书馆网站多值递减社群图从图 3.3 中可以发现清华大学居于中心位置，它与其他节点连线数最多，次是分布周围的北京大学、复旦大学、武汉大学、上海交通大学、天津大学和开大学。非常有趣的是经过连接数递减，北京语言大学只与北京大学与清华大有联系，而中国人民大学与北京大学、清华大学、复旦大学、武汉大学和北京言大学都有联系，但是北京语言大学却比中国人民大学更接近社群图的中心位经过对比构建的多值 URL 共现网络矩阵中的共现数据，发现北京语言大学与北京大学和清华大学的 URL 共现数量分别是 82 和 146，而中国人民大学与两者URL 共现数量分别是 65 和 93。此次分析可以证实，节点在社群图中的位置不取决于与多少个其他节点相联系，也取决于节点与中心位置节点的联系紧密程将此分析结果应用到实际生活中的人际关系也是适用的，即越接近权力核心的获得的资源也就越多、获取信息的速度也就越快、获取的信息质量也就越可靠3.3 验证数据有效性在众多涉及数据分析的研究中，数据的真实、有效总是重中之重，一旦数
【参考文献】：
期刊论文
[1]链接分析视角下我国红色旅游网站的网络结构及影响力研究[J]. 陈晓威,孙建军,汤志伟,史昱天. 情报科学. 2018(01)
[2]我国高校图书馆网站URL共现网络结构研究[J]. 陈微,刘敏,李秀霞. 情报探索. 2016(11)
[3]基于URL共现分析的医疗健康类网站竞争态势研究[J]. 唐晓琳,余世英,吴江. 情报杂志. 2016(04)
[4]URL与网络标题共现数据的特征对比实证研究——以“985高校”为例[J]. 魏志皓,施国良. 图书馆学研究. 2015(23)
[5]基于URL共现研究的竞争对手分析与识别——以携程旅行网为例[J]. 施国良,魏志皓,周晓帆. 情报杂志. 2015(09)
[6]后链接分析时代的国际网络计量学研究进展[J]. 余厚强,邱均平. 图书情报知识. 2015(03)
[7]基于共链分析的企业竞争情报实证研究——以房地产企业网站为例[J]. 王尧. 情报探索. 2014(10)
[8]基于共链的银行竞争分析——以国内25家银行为例[J]. 奉国和,黄家兴,杨洋. 信息资源管理学报. 2014(03)
[9]将共链分析拓展到URL共现分析——基于比价返利行业的实证研究[J]. 毛彦妮. 情报杂志. 2014(07)
[10]探究URL共现分析作为商业竞争情报研究的新方法[J]. 邱均平,余厚强. 情报杂志. 2014(06)
硕士论文
[1]基于结构和内容的股权众筹网站群体分析与挖掘[D]. 周文宇.南京大学 2017
[2]中美高校URL引用网络结构特征对比研究[D]. 陈微.曲阜师范大学 2017
[3]社会网络分析视角下政府微博有效回应网络舆论研究[D]. 王韬.西南交通大学 2015
[4]基于社会网络分析的涉农微博交流特性研究[D]. 葛彦菲.南京农业大学 2012
[5]基于复杂网络的江苏船舶产业集群研究[D]. 孟瑞丽.江苏科技大学 2012
[6]高校图书馆网络空间链接特征研究[D]. 岳增慧.曲阜师范大学 2011
[7]基于共链分析的学术网站评价与聚类的实证研究[D]. 范静.吉林大学 2007
本文编号：3209008
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