CSCD体现的我国理工农医跨学科知识流动探析
发布时间:2021-06-10 07:52
文章以中国科学引文数据库(CSCD)收录的2017年发表的期刊论文为基础,抽取621,066条引文记录,并以此构建5个学科门类、68个学科之间的引文网络,据此分析我国理工农医跨学科的知识流动情况。研究揭示自然科学发挥着基础性作用;生物科学、环境科学等学科占据着跨学科交互网络的核心;医药卫生、农业科学皆自成一体;自然科学和工业技术之间联系紧密;自然科学门类下的学科之间的相似度较低,农业科学之间的相似度极高,工业技术之间的相似度适中。
【文章来源】:图书与情报. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
理工农医学科门类间知识流动情况
将68个学科之间的引用矩阵,通过可视化手段,表示理工农医跨学科交互网络(见图2)。交互网络中共有68个学科节点,2625条引用关系。从图中可以看出,生物科学和环境科学在网络中居于最为核心的地位。总体而言,网络过于繁杂,需要进一步简化,提取其更为核心的结构。采用Zhao等创立的h子网的方法[16],对网络的核心结构进行抽取。h子网抽取的核心思想是抽取网络中h条连接强度不小于h的边,并保留与之相连的节点。它能在保留网络核心信息的同时,极为高效的简化网络,并且不需要人工设置参数对结果进行干预(理工农医跨学科交互核心网络见图3)。核心网络中共有55个学科和240条边。
68个学科两两之间的被引相似度和引用相似度的相关系数高达0.977,两者强烈相关,可以互相替代,两者中任意取其一进行分析即可。选用施引用次数排名前20的学科,计算其两两之间的被引相似度(见图4)。在这20个学科中,区域Ⅰ是同属自然科学的7个学科之间的相似度,总体而言,两两之间相似度较低;区域Ⅱ是同属农业科学的4个学科之间的相似度,这四个学科互相之间的相似度均较高,并且与环境科学这一属于工业技术门类的学科之间的相似度也较高;区域Ⅲ是工业技术门类中的8个学科之间的相似度,除了环境科学和较为笼统的一般性问题之外,剩余学科之间的相似度较高。所有学科之间的相似度可以较为笼统的概括为,自然科学之间的相似度较低,农业科学之间的相似度极高,工业技术之间的相似度较高。图4 20个学科间的被引相似度
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多Agent系统的科研合作网络知识扩散建模与仿真[J]. 关鹏,王曰芬,傅柱. 情报学报. 2019(05)
[2]学科引证网络知识扩散特征研究[J]. 岳增慧,许海云. 情报学报. 2019(01)
[3]学科知识扩散网络路径识别研究进展[J]. 董克,张斌. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]科学知识扩散研究框架[J]. 陈柏彤,张斌. 图书情报工作. 2014(15)
[5]我国文科领域知识扩散之引文网络探析[J]. 赵星,谭旻,余小萍,闫现洋,叶鹰. 中国图书馆学报. 2012(05)
[6]基于期刊引证关系的学科知识扩散计量研究——以我国"图书馆、情报、档案学"为例[J]. 邱均平,瞿辉,罗力. 情报科学. 2012(04)
[7]科学中的交叉学科研究[J]. 赫伯特·A·西蒙,张铭. 中国科学院院刊. 1986(03)
本文编号:3221989
【文章来源】:图书与情报. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
理工农医学科门类间知识流动情况
将68个学科之间的引用矩阵,通过可视化手段,表示理工农医跨学科交互网络(见图2)。交互网络中共有68个学科节点,2625条引用关系。从图中可以看出,生物科学和环境科学在网络中居于最为核心的地位。总体而言,网络过于繁杂,需要进一步简化,提取其更为核心的结构。采用Zhao等创立的h子网的方法[16],对网络的核心结构进行抽取。h子网抽取的核心思想是抽取网络中h条连接强度不小于h的边,并保留与之相连的节点。它能在保留网络核心信息的同时,极为高效的简化网络,并且不需要人工设置参数对结果进行干预(理工农医跨学科交互核心网络见图3)。核心网络中共有55个学科和240条边。
68个学科两两之间的被引相似度和引用相似度的相关系数高达0.977,两者强烈相关,可以互相替代,两者中任意取其一进行分析即可。选用施引用次数排名前20的学科,计算其两两之间的被引相似度(见图4)。在这20个学科中,区域Ⅰ是同属自然科学的7个学科之间的相似度,总体而言,两两之间相似度较低;区域Ⅱ是同属农业科学的4个学科之间的相似度,这四个学科互相之间的相似度均较高,并且与环境科学这一属于工业技术门类的学科之间的相似度也较高;区域Ⅲ是工业技术门类中的8个学科之间的相似度,除了环境科学和较为笼统的一般性问题之外,剩余学科之间的相似度较高。所有学科之间的相似度可以较为笼统的概括为,自然科学之间的相似度较低,农业科学之间的相似度极高,工业技术之间的相似度较高。图4 20个学科间的被引相似度
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多Agent系统的科研合作网络知识扩散建模与仿真[J]. 关鹏,王曰芬,傅柱. 情报学报. 2019(05)
[2]学科引证网络知识扩散特征研究[J]. 岳增慧,许海云. 情报学报. 2019(01)
[3]学科知识扩散网络路径识别研究进展[J]. 董克,张斌. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]科学知识扩散研究框架[J]. 陈柏彤,张斌. 图书情报工作. 2014(15)
[5]我国文科领域知识扩散之引文网络探析[J]. 赵星,谭旻,余小萍,闫现洋,叶鹰. 中国图书馆学报. 2012(05)
[6]基于期刊引证关系的学科知识扩散计量研究——以我国"图书馆、情报、档案学"为例[J]. 邱均平,瞿辉,罗力. 情报科学. 2012(04)
[7]科学中的交叉学科研究[J]. 赫伯特·A·西蒙,张铭. 中国科学院院刊. 1986(03)
本文编号:3221989
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