融合LDA主题权重修正模型的科研文献主题挖掘与量化分析——以国外学业指导研究为例

发布时间：2021-06-17 15:22

　　【目的/意义】改进传统的从科研文献挖掘对策启示的文本分析方法,构建了一种融合LDA主题权重修正模型的科研文献量化分析模型【方法/过程】选取WOS数据库前沿文献,基于文献可视化工具,通过文献共现方法,绘制学业指导发展动态及趋势特征的知识图谱并加以阐释;利用R语言实现LDA建模,制取我国学业指导的"困境-对策"主题词矩阵,与国外研究前沿进展进行比对,反思现存学业指导工作不足及缺失【结果/结论】能够有效地从借助该模型,从科研文献中较为精准地获取更细颗粒度的对策词项,从而有助于推动学术文献向实务工作嵌入和转化的效果和效率。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

共被引结构图

耦合关系结构图

共被引文献四大聚类的时间分布箱线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代我国文献计量应用研究现状及对策[J]. 朱锁玲,唐惠燕,倪峰,陈蓉蓉,施文.  情报科学. 2016(08)
[2]论研究型大学本科生导师制的构建模式与实践[J]. 陈剑.  中国地质教育. 2013(01)



本文编号：3235446