图情领域应用转型研究的知识图谱分析
发布时间：2021-06-17 20:52
在普通本科高校向应用型转变的时代背景下,运用文献分析软件CitespaceV分析当前图情领域有关"应用转型"的相关文献,并绘制可视化的知识图谱。以CNKI（中国知网）中文献分类目录"图书情报与数字图书馆"领域发表的有关高校转型发展的相关文献数据为计量对象,并对文献作者、特征词、关键词进行类聚和直观演示,绘制该研究主题的关键词时区视图,探索其演化的路径和热点,为地方院校图书馆服务转型提供实践参考。
【文章来源】：惠州学院学报. 2020,40(02)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
高产作者及其发文主题关键词共现图谱
从图3可以看出，1990-1991年出现的热门关键词包括建筑物、地方文献、藏书建设、地方文献工作、地方人士著述、图书馆员和图书馆工作人员等，人们关注的重点主要集中在图书馆人力资源、馆藏建设、地方文献等基础服务领域；1992-1993年出现的热门关键词包括主题标引、分类标引、图书分类、图书目录、书目控制、目录学、馆藏结构、流通书库等，人们关注的重点主要集中在图书分类和图书编目等方面；1994-1999年出现的热门关键词包括图书馆自动化、读者服务工作、图工委、信息资源、文献检索课、信息服务、导读工作、馆藏建设、参考咨询工作，从趋势上看越来越关注读者服务工作，图书馆服务转型呈现更多的专业化特征。（二）2001-2010年关键词时区图谱
时间切片限定为1990-2019年，时间跨度（Years Per Slice）为1年，选取节点类型为选取节点类型为Keywords（关键词），Top N中N=30，即选择每个时间段的文献中发文频次前30的作者及关键词；为了使图谱更加清晰，选择pathfinder算法进行图谱修剪。运行软件后，得到的关键词共现知识图谱并进一步做自动聚类，得到的关键词共现知识图谱，其中节点数N=402，连线数E=890,Q=0.6336,S=0.4406，聚类个数计72个，如图2所示。由图2可知：经过“Clusters”菜单下“Summary of Clusters”聚类主题信息汇总，图情领域应用转型研究关键词前10个聚类的情况经整理后，依据聚类规模大小，其研究领域依次为：其中规模最大的聚类#0是从图书馆实体空间、图书馆员工结构、文献检索等方面探究图书馆核心竞争力；聚类#1则是从地方院校转型发展、图书馆向社会开放方面探究图书馆核心竞争力；聚类#2聚焦高校图书馆为地方服务的情况，具体是从地方文献数据库方面探究图书馆改革；聚类#3从人力资源角度，即地方高校图书馆馆员、图书馆工作人员方面开展论述，其聚焦高校馆图书馆事业发展问题；聚类#4聚焦图书馆、主题标引相关的教学改革，其地理坐标在上海市和上海工业大学；进一步检索发现1993年11月上海市地方院校图书馆协作组成立；聚类#5是对公共图书馆非公开出版物采购工作的研究；聚类#6是从地方高校图书馆选书、图书补充、读者服务工作等方面探讨藏书体系建设问题；聚类#7是基于核心期刊的内容分析，是有关转型发展的综述性研究；聚类#8是有关李白诗、蜀本、版本目录的研究，体现了图书馆研究的地方特色；聚类#9是有关自然语言检索、搜索引擎、主题词、分类法的研究。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace的中国图书馆知识服务研究可视化分析[J]. 钟雨祺. 农业图书情报学刊. 2018(04)
[2]国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法[J]. 陈军,谢卫红,陈扬森,李忠顺. 科技管理研究. 2017(08)
[3]地方高校图书馆学科服务实践分析[J]. 刘莹. 情报探索. 2016(03)
本文编号：3235902
【文章来源】：惠州学院学报. 2020,40(02)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
高产作者及其发文主题关键词共现图谱
从图3可以看出，1990-1991年出现的热门关键词包括建筑物、地方文献、藏书建设、地方文献工作、地方人士著述、图书馆员和图书馆工作人员等，人们关注的重点主要集中在图书馆人力资源、馆藏建设、地方文献等基础服务领域；1992-1993年出现的热门关键词包括主题标引、分类标引、图书分类、图书目录、书目控制、目录学、馆藏结构、流通书库等，人们关注的重点主要集中在图书分类和图书编目等方面；1994-1999年出现的热门关键词包括图书馆自动化、读者服务工作、图工委、信息资源、文献检索课、信息服务、导读工作、馆藏建设、参考咨询工作，从趋势上看越来越关注读者服务工作，图书馆服务转型呈现更多的专业化特征。（二）2001-2010年关键词时区图谱
时间切片限定为1990-2019年，时间跨度（Years Per Slice）为1年，选取节点类型为选取节点类型为Keywords（关键词），Top N中N=30，即选择每个时间段的文献中发文频次前30的作者及关键词；为了使图谱更加清晰，选择pathfinder算法进行图谱修剪。运行软件后，得到的关键词共现知识图谱并进一步做自动聚类，得到的关键词共现知识图谱，其中节点数N=402，连线数E=890,Q=0.6336,S=0.4406，聚类个数计72个，如图2所示。由图2可知：经过“Clusters”菜单下“Summary of Clusters”聚类主题信息汇总，图情领域应用转型研究关键词前10个聚类的情况经整理后，依据聚类规模大小，其研究领域依次为：其中规模最大的聚类#0是从图书馆实体空间、图书馆员工结构、文献检索等方面探究图书馆核心竞争力；聚类#1则是从地方院校转型发展、图书馆向社会开放方面探究图书馆核心竞争力；聚类#2聚焦高校图书馆为地方服务的情况，具体是从地方文献数据库方面探究图书馆改革；聚类#3从人力资源角度，即地方高校图书馆馆员、图书馆工作人员方面开展论述，其聚焦高校馆图书馆事业发展问题；聚类#4聚焦图书馆、主题标引相关的教学改革，其地理坐标在上海市和上海工业大学；进一步检索发现1993年11月上海市地方院校图书馆协作组成立；聚类#5是对公共图书馆非公开出版物采购工作的研究；聚类#6是从地方高校图书馆选书、图书补充、读者服务工作等方面探讨藏书体系建设问题；聚类#7是基于核心期刊的内容分析，是有关转型发展的综述性研究；聚类#8是有关李白诗、蜀本、版本目录的研究，体现了图书馆研究的地方特色；聚类#9是有关自然语言检索、搜索引擎、主题词、分类法的研究。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace的中国图书馆知识服务研究可视化分析[J]. 钟雨祺. 农业图书情报学刊. 2018(04)
[2]国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法[J]. 陈军,谢卫红,陈扬森,李忠顺. 科技管理研究. 2017(08)
[3]地方高校图书馆学科服务实践分析[J]. 刘莹. 情报探索. 2016(03)
本文编号：3235902
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3235902.html
