软件技术扩散研究——以CiteSpace软件应用为例
发布时间：2021-07-06 20:27
[目的/意义]考察软件技术的扩散动态、发展阶段及关键路径,深入认识软件技术的扩散规律,促进软件技术的跨领域、跨学科传播。[方法/过程]选取Web of Science核心合集2004—2019年CiteSpace相关论文381篇,基于扩散指标、扩散曲线和扩散路径分析探寻以CiteSpace为例的软件技术在学科领域间的扩散规律,考察不同阶段的扩散状态并预测扩散趋势,识别扩散网络中的关键主路径及关键节点。[结果/结论]CiteSpace被广泛应用于多个研究领域,主要包括计算机科学、工程、图书情报学、商业与经济等,不同学科对应的扩散区间具有差异性,呈现学科之间的领先-滞后现象;相关引用论文和发表论文逐年增加,目前处于扩散曲线的起飞阶段,预计短期内其扩散速率会保持加速增长,影响力进一步扩大;关键主路径上的文献节点对软件技术扩散发挥了重要作用。
【文章来源】：情报探索. 2020,(05)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
学科领域的长尾分布形态图
依据罗杰斯提出的S形采纳曲线，以时间为横轴，累积论文数量为纵轴，绘制CiteSpace的扩散曲线(见图2)。由于新技术的产生存在不确定性，CiteSpace软件最初只有很少的科研工作者接受，扩散的速度很慢。由于早期科研工作者有效利用CiteSpace进行学术研究并取得了显著的研究成果，CiteSpace的扩散速度加快。随着越来越多的论文发表，越来越多的科研人员选择运用CiteSpace进行研究。2004年是扩散曲线的起始年，2006年Chen发表了论文“CiteSpaceII:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature”，该篇论文被学术界广泛引用，被引频次为739次。2008年Chen发表了“The thematic and citation landscape of Data and Knowledge Engineering”(1985—2007年)，这篇论文被引频次为39次。梳理数据发现，2008—2010年WoS核心合集期刊上该研究领域的论文数有所下降，推测可能是因为技术扩散存在很多不确定性因素，如研究人员对软件操作不熟悉、软件自身功能不完善、了解CiteSpace软件的学者数量偏少等。
本研究将CiteSpace论文之间的直接引证关系看作是CiteSpace的扩散渠道，无环网络图中，主路径是从源点到收点具有最高遍历权重的边所构成的路径[30]。CiteSpace的引文网络关键主路径，如图3所示。图中析出3条关键主路径，由13篇论文组成，论文编号分别是1、3、8、27、49、52、57、122、155、184、227、256、270。圆点表示文献的节点。图中显示的节点标签以论文的第一作者和发表年份表示，箭头的起始节点为被引文献，箭头的指向节点为施引文献。根据析出的关键主路径(见表3)，以下简述关键文献和CiteSpace的扩散关系，揭示CiteSpace的关键扩散节点及相关扩散动态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识流动视角下中美专利技术扩散的比较分析——以碳纳米管技术为例[J]. 林波,杨秀财,侯剑华. 情报杂志. 2019(11)
[2]Knowledge domain and emerging trends in Alzheimer’s disease: a scientometric review based on CiteSpace analysis[J]. Shuo Liu,Ya-Ping Sun,Xu-Ling Gao,Yi Sui. Neural Regeneration Research. 2019(09)
[3]知识图谱研究中的软件引用和扩散分析[J]. 于晓彤,潘雪莲,华薇娜. 情报资料工作. 2019(02)
[4]创新扩散研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角[J]. 孙冰,毛鸿影,康敏. 现代情报. 2018(06)
[5]基于CiteSpace和Vosviewer的国内智慧图书馆研究热点与前沿分析[J]. 李素梅. 信阳农林学院学报. 2017(04)
[6]社会网络在创新领域应用研究的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 张秀萍,王振. 经济管理. 2017(10)
[7]基于知识图谱的物联网研究可视化分析[J]. 何杨平,何晓兵. 情报探索. 2017(06)
[8]基于专利全引用信息的技术知识扩散特征研究——以石墨烯技术为例[J]. 黄鲁成,刘玉敏,吴菲菲,苗红. 科学学与科学技术管理. 2017(04)
[9]基于Altmetrics的开源软件学术影响力评价研究[J]. 赵蓉英,魏明坤,汪少震. 中国图书馆学报. 2017(02)
[10]引文网络主路径分析法演化脉络及研究现状的文献计量分析[J]. 章小童,阮建海. 情报资料工作. 2016(05)
本文编号：3268917
【文章来源】：情报探索. 2020,(05)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
学科领域的长尾分布形态图
依据罗杰斯提出的S形采纳曲线，以时间为横轴，累积论文数量为纵轴，绘制CiteSpace的扩散曲线(见图2)。由于新技术的产生存在不确定性，CiteSpace软件最初只有很少的科研工作者接受，扩散的速度很慢。由于早期科研工作者有效利用CiteSpace进行学术研究并取得了显著的研究成果，CiteSpace的扩散速度加快。随着越来越多的论文发表，越来越多的科研人员选择运用CiteSpace进行研究。2004年是扩散曲线的起始年，2006年Chen发表了论文“CiteSpaceII:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature”，该篇论文被学术界广泛引用，被引频次为739次。2008年Chen发表了“The thematic and citation landscape of Data and Knowledge Engineering”(1985—2007年)，这篇论文被引频次为39次。梳理数据发现，2008—2010年WoS核心合集期刊上该研究领域的论文数有所下降，推测可能是因为技术扩散存在很多不确定性因素，如研究人员对软件操作不熟悉、软件自身功能不完善、了解CiteSpace软件的学者数量偏少等。
本研究将CiteSpace论文之间的直接引证关系看作是CiteSpace的扩散渠道，无环网络图中，主路径是从源点到收点具有最高遍历权重的边所构成的路径[30]。CiteSpace的引文网络关键主路径，如图3所示。图中析出3条关键主路径，由13篇论文组成，论文编号分别是1、3、8、27、49、52、57、122、155、184、227、256、270。圆点表示文献的节点。图中显示的节点标签以论文的第一作者和发表年份表示，箭头的起始节点为被引文献，箭头的指向节点为施引文献。根据析出的关键主路径(见表3)，以下简述关键文献和CiteSpace的扩散关系，揭示CiteSpace的关键扩散节点及相关扩散动态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识流动视角下中美专利技术扩散的比较分析——以碳纳米管技术为例[J]. 林波,杨秀财,侯剑华. 情报杂志. 2019(11)
[2]Knowledge domain and emerging trends in Alzheimer’s disease: a scientometric review based on CiteSpace analysis[J]. Shuo Liu,Ya-Ping Sun,Xu-Ling Gao,Yi Sui. Neural Regeneration Research. 2019(09)
[3]知识图谱研究中的软件引用和扩散分析[J]. 于晓彤,潘雪莲,华薇娜. 情报资料工作. 2019(02)
[4]创新扩散研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角[J]. 孙冰,毛鸿影,康敏. 现代情报. 2018(06)
[5]基于CiteSpace和Vosviewer的国内智慧图书馆研究热点与前沿分析[J]. 李素梅. 信阳农林学院学报. 2017(04)
[6]社会网络在创新领域应用研究的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 张秀萍,王振. 经济管理. 2017(10)
[7]基于知识图谱的物联网研究可视化分析[J]. 何杨平,何晓兵. 情报探索. 2017(06)
[8]基于专利全引用信息的技术知识扩散特征研究——以石墨烯技术为例[J]. 黄鲁成,刘玉敏,吴菲菲,苗红. 科学学与科学技术管理. 2017(04)
[9]基于Altmetrics的开源软件学术影响力评价研究[J]. 赵蓉英,魏明坤,汪少震. 中国图书馆学报. 2017(02)
[10]引文网络主路径分析法演化脉络及研究现状的文献计量分析[J]. 章小童,阮建海. 情报资料工作. 2016(05)
本文编号：3268917
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