基于本体的信息检索模型的设计与实现

发布时间：2021-07-21 16:00

　　随着国际互联网的快速发展，web已经发展成为了全世界重要的信息源。如何从海量的信息中高效地检索出所需要的信息，是信息检索领域目前所研究的主要问题。目前流行的搜索引擎主要采用的是基于关键字的全文匹配或者是基于主题分类的方式进行检索。这种传统的信息检索技术缺乏语义推理能力，往往会返回大量的无关链接，在查全率和查准率方面都无法满足用户的检索需求。因此如何提高web信息的检索质量成为了目前信息检索、知识管理等研究领域的重要课题。Web的创始人Tim Berners-Lee于1998年提出了Semantic Web（语义web）的构想，在Semantic Web中信息被赋予了定义良好的含义，使得计算机可以理解，从而和人更好地协作。而本体（Ontology）为web信息提供了语义表示机制，是实现语义web的关键技术。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，可以通过概念间的关系来表达概括语义的能力，能很好地为语义检索提供知识基础。本体包含了机器可以判定的概念的定义，使得系统对概念以及概念之间的联系有一个统一的认识，系统通过分析用户提出的查询中所包含的语义，理解用户的查询，准确地映射到信息资源，... 

【文章来源】：四川大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

protege界面

4.6.4系统检索展示实验系统是在Java开发环境下使用Ecl如se进行开发的，在tomcat上运行的，具体界面如下图4.n:相相关度‘‘由上图4.n可以看出，系统可以支持基本的条件检索，通过输入的检索关键词和系统事先设定好的逻辑运算条件，构成检索的逻辑表达式。检索界面的左面用来输入检索条件。系统允许输入三个检索条件:第一个“包含以下全部字词”中输入的检索58

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3295335