当前位置:主页 > 社科论文 > 图书档案论文 >

多指标核心作者识别方法研究

发布时间:2021-07-28 22:02
  [目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。 

【文章来源】:现代情报. 2020,40(07)CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

多指标核心作者识别方法研究


研究思路

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PCA和综合指数法的高水平理工科高校科技成果转化绩效评价体系构建[J]. 陈辉,林超辉,夏承鹏,李瑶,何旭彬,穆淼.  科技管理研究. 2019(22)
[2]基于研究兴趣相似性网络的我国图书馆学研究社群分析[J]. 江文华,徐健,李纲,李阳.  现代情报. 2019(09)
[3]科学计量学视角下的Altmetrics发展历程分析[J]. 田文灿,胡志刚,王贤文.  图书情报知识. 2019(02)
[4]国外馆藏数字资源语义化研究现状分析[J]. 支凤稳,郑彦宁,杜薇薇.  现代情报. 2018(12)
[5]基于文献计量的军民融合文献核心作者分析[J]. 李智毅,杨晓春,吴广印,熊伟.  情报工程. 2018(05)
[6]基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究*——以国内情报学领域为例[J]. 徐健,毛进,叶光辉,巴志超,李纲.  图书情报工作. 2018(12)
[7]我国高水平大学基础研究与世界一流水平的群体性差距--基于学科规范化的引文影响力分析[J]. 吴伟,姜天悦,余敏杰.  现代教育管理. 2017(04)
[8]基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者和扩展核心作者分析——以《四川图书馆学报》为例[J]. 胡臻,龙兴跃.  四川图书馆学报. 2016(03)
[9]基于引文分析的核心作者研究——以建筑类图书为例[J]. 许晶晶.  图书馆. 2015(05)
[10]基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价[J]. 韩晓明,王金国,石照耀.  河海大学学报(哲学社会科学版). 2015(02)



本文编号:3308731

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3308731.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8f58f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com