基于复杂系统理论的网络信息资源分布规律建模研究

发布时间：2021-08-12 11:10

　　自20世纪中后期,国际经济环境发生了剧烈变化,人类开始向知识经济社会迈进。网络资源凭借其特有的优势,在当前信息资源处理和控制中表现出很强的适应性和生命力。当然任何事物都具有两面性,在网络资源为整个社会带来美好前景的同时,另一严峻的事实同样引起社会公众的关注,不断涌现出来的大量信息资源在网络储存空间中呈指数级激增,尤其是信息资源在传递过程中出现的无序性和随意性,使本来就存在于信息资源环境中的生态失调问题更加明显,更加棘手。针对目前网络信息资源分布研究遇到的各种各样的问题,很多学者从不同领域出发提出了对网络信息资源进行多样化的管理手段,比如经济管理手段、人文管理手段、技术管理手段等。也有学者把一些现成的理论运用到网络信息资源分布研究中,选择一种合理的、有效的管理模式,通过寻求新的结合点,从不同的角度运用不同的方法研究网络信息资源的分布规律。结合当前的研究进展,本文通过从复杂性理论的角度对网路信息资源分布规律进行研究。本文的研究思路是基于复杂系统建模的网络信息资源分布,综合运用系统科学的相关理论和分析方法,从网络信息资源分布的特征来研究其复杂性及其决策问题。在研究内容上本文分六章展开论述：第... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

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目录
图和附表清单
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国内外关于网络信息资源分布的研究综述
        1.2.2 复杂系统建模国内外研究应用综述
    1.3 研究方法
        1.3.1 关于复杂系统的研究方法
        1.3.2 建模方法
    1.4 创新之处
2 复杂系统理论概述
    2.1 复杂系统理论的提出与发展
    2.2 复杂系统相关理论概述
        2.2.1 复杂适应系统
        2.2.2 自组织理论
        2.2.3 非线性动力学理论
    2.3 复杂系统及其一般特征
        2.3.1 非线性、非平衡与多样性
        2.3.2 多层性与多变性
        2.3.3 整体性与统计性
        2.3.4 自相似性与非对称-对称性破缺
        2.3.5 不确定性与自组织
    2.4 小结
3 网络信息资源分布的复杂性
    3.1 网络信息资源分布的特征
        3.1.1 马太效应
        3.1.2 网络信息资源的时间分布
        3.1.3 网络信息资源的地区分布
        3.1.4 网络信息资源的生产者分布
    3.2 网络信息资源分布的复杂性特征
        3.2.1 网络信息资源分布的非线性
        3.2.2 网络信息资源分布的非平衡性
        3.2.3 网络信息资源分布的自组织
        3.2.4 网络信息资源分布的动态性
        3.2.5 网络信息资源分布的无序性
    3.3 小结
4 复杂系统建模理论基础
    4.1 系统与系统建模
    4.2 系统建模的原则
        4.2.1 简单性和清晰性原则
        4.2.2 可分离原则
        4.2.3 假设合理性原则
        4.2.4 因果性原则
    4.3 系统建模的途径与方法
        4.3.1 演绎—归纳建模途径
        4.3.2 分解—结合建模
        4.3.3 系统建模的方法
    4.4 网络信息资源分布建模应注意的问题
        4.4.1 关系及要素
        4.4.2 明确目标及量
        4.4.3 模型规范及分析问题
    4.5 小结
5 基于复杂系统理论的网络信息资源分布建立的模型及分析
    5.1 概率统计模型
        5.1.1 建模过程
        5.1.2 概率统计模型应用
    5.2 因果关系模型
        5.2.1 因果关系模型运用步骤
        5.2.2 技术运用
        5.2.3 解决问题
    5.3 小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络信息资源的区域不平衡分布规律研究[J]. 李精松.  内蒙古科技与经济. 2010(12)
[2]政府信息资源的网络分布特征及其检索[J]. 沈熙.  医学信息学杂志. 2009(11)
[3]复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J]. 刘晓平,唐益明,郑利平.  系统仿真学报. 2008(23)
[4]国内网络信息资源分布实证分析[J]. 陶慧卿,庄琦,潘卫.  大学图书馆学报. 2008(04)
[5]复杂网络理论及相关管理复杂性研究的资助进展[J]. 刘作仪.  中国科学基金. 2008(01)
[6]战争复杂性与信息化战争模拟[J]. 胡晓峰.  系统仿真学报. 2006(12)
[7]网络信息资源的分布特点及其利用对策分析[J]. 杨先明,但碧霞.  图书馆论坛. 2005(05)
[8]基于复杂网络理论的代谢网络结构研究进展[J]. 王冰,修志龙,唐焕文.  中国生物工程杂志. 2005(06)
[9]一种基于改进遗传算法的模糊建模方法[J]. 邬沛雄,杨善水.  南京航空航天大学学报. 2004(06)
[10]网络信息资源的分布规律[J]. 马费成,裴雷.  情报科学. 2003(11)

硕士论文
[1]网络环境下档案信息资源开发利用的制约因素与对策[D]. 冯登峰.安徽大学 2010
[2]复杂性理论视野下的互联网涌现现象[D]. 乔同舟.四川大学 2006



本文编号：3338213