认知建构视角下的交互式信息检索模型研究
发布时间：2021-08-20 02:09
在当前信息发展环境中,互联网信息资源日益庞大,信息检索作为人们快速获取知识的主要途径,其作用也日益凸显。目前主流的信息检索系统虽然在不断改进算法,但由于没有重视用户的认知心理,缺乏辅助用户认知表达的交互途径,因而在满足用户真实需求方面依然存在一定局限。用户的需求心理和认知行为相当复杂,如何构建能有效促进用户需求表达和认知发展的检索系统,是信息检索研究的核心难题之一。本研究以建构主义理论为指导,揭示信息检索的本质是用户积极主动建构意义的过程,识别出认知建构的同化、顺应过程是决定信息检索质量的关键性因素。从而充分考虑用户的认知结构,以促进用户的认知发展为研究目标,提出了一个以知识挖掘层、用户认知层以及认知交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型。具体在对模型的功能模块进行微观分解的基础上,对各核心要素之间的认知交互关系进行了剖析,并设计可适应性的交互式知识地图,旨在通过创造丰富的交互途径支持用户对信息空间的探索与学习,帮助用户更好的认知核心概念以及概念之间的关联关系,最终构建完善的认知结构。进一步,本研究在对模型进行原型系统实现的基础上,通过与CNKI的对比实验,综合出声思维法、概念图法以...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
图３－１认知建构视角下的交互式信息检索模型??模型的结构划分以布鲁克斯根据波普尔的三世界理论提出的情报学认知观??点作为基本的理论依据
?如果仍想继续探索，还可以点击“ｃ３３”节点，系统将进一步显示以“Ｃｔ丨Ｃ２２?Ｉ??Ｃ３３”为核心的局部知识地图，如图３－３?（ｃ）所示。考虑到实际知识地图的复杂??性，交互式知识地图也可提供用户自定义的阈值（广度和深度）对局部知识地图??Ｃ３１?Ｃａ２?Ｃ３３?°３４?Ｃ３５?Ｃ３Ｓ?Ｑｉ?Ｃ４２?Ｃ？?ｃ？?Ｃ５１?Ｃ５２?ｃ５３?Ｃ５４??（ａ）?（ｂ）?（ｃ）??图３－３局部知识地图的交互展示图??可以看到，一方面交互式知识地图以可视化的形式对文献集合中的核心概念??进行了聚类，不仅直观呈现了概念之间的关系，提示关联的词汇，而且學示了每??个概念的信息源，反映了概念与文献组之间的映射关系；其次，它具有灵活的交??互性，完整的知识地图由于概念数量多、概念关联杂，很难在有限的空间内展示??全部内容给用户，而交互式知识地图在全局知识地图的基础上提供给用户灵活的??聚焦方式，用户可以自由选择知识地图上任意感兴趣的节点，并通过调整显示的??深度和广度决定聚焦的范围
使其在概念挖掘以及概念关系识别方面有独特的优势。因此，本文使??用形式概念分析方法对文档空间进行建模，挖掘文档空间中的隐含概念并且识别??概念之间的关系，具体建模过程如图４－１所示：第一层是文档空间描述层，构建??形式背景来表达和记录文档（对象）与关键词（属性）之间的二元关系；第二层??是概念抽取表示层，凭借形式背景中对象与属性的二元关系提取所有隐含的概??念；第三层是知识结构展示层，识别概念之间的层次关系，并且对概念及其关系??进行图形化展示。??＾?Ｇａｎｔｅｒ?Ｂ．?Ｔｗｏ?ｂａｓｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ?ｉｎ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ｌａｔｔｉｃｅｓ［Ｒ］．?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｅｐｏｒｔ，?Ｔｅｃｈｎｉｓｃｌｉｅ?Ｈｏｃｈｓｃｈｕｌｅ?Ｄａｒｍｓｔａｄｔ，??１９８４．??？?Ｃａｒｏｎ?Ｐ．?Ａｎ?Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｅ?Ｖｅｃｔｏｒ－Ｓｐａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ?ｆｏｒ?Ｏｎｔｏｌｏｇｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ＲｅｔｒｉｅｖａＩ［Ｊ］．?ＩＥＥＥ??Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ?ｏｎ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?＆?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，?２００６，?１９（２）：２６１－２７２．??ｓ，Ｋａｒａ?Ｓ，?Ａｌａｎ?Ｏ，?Ｓａｂｕｎｃｕ?Ｏ，?ｅｔ?ａｌ．?Ａｎ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｕｓｉｎｇ?ｓｅｍａｎｔｉｃ?ｉｎｄｃ＼ｉｎｇ［Ｃ］／／?ＩＥＥＢ，??Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ?ｏｎ?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ?Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ．?ＩＥＥＥ
本文编号：3352596
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
图３－１认知建构视角下的交互式信息检索模型??模型的结构划分以布鲁克斯根据波普尔的三世界理论提出的情报学认知观??点作为基本的理论依据
?如果仍想继续探索，还可以点击“ｃ３３”节点，系统将进一步显示以“Ｃｔ丨Ｃ２２?Ｉ??Ｃ３３”为核心的局部知识地图，如图３－３?（ｃ）所示。考虑到实际知识地图的复杂??性，交互式知识地图也可提供用户自定义的阈值（广度和深度）对局部知识地图??Ｃ３１?Ｃａ２?Ｃ３３?°３４?Ｃ３５?Ｃ３Ｓ?Ｑｉ?Ｃ４２?Ｃ？?ｃ？?Ｃ５１?Ｃ５２?ｃ５３?Ｃ５４??（ａ）?（ｂ）?（ｃ）??图３－３局部知识地图的交互展示图??可以看到，一方面交互式知识地图以可视化的形式对文献集合中的核心概念??进行了聚类，不仅直观呈现了概念之间的关系，提示关联的词汇，而且學示了每??个概念的信息源，反映了概念与文献组之间的映射关系；其次，它具有灵活的交??互性，完整的知识地图由于概念数量多、概念关联杂，很难在有限的空间内展示??全部内容给用户，而交互式知识地图在全局知识地图的基础上提供给用户灵活的??聚焦方式，用户可以自由选择知识地图上任意感兴趣的节点，并通过调整显示的??深度和广度决定聚焦的范围
使其在概念挖掘以及概念关系识别方面有独特的优势。因此，本文使??用形式概念分析方法对文档空间进行建模，挖掘文档空间中的隐含概念并且识别??概念之间的关系，具体建模过程如图４－１所示：第一层是文档空间描述层，构建??形式背景来表达和记录文档（对象）与关键词（属性）之间的二元关系；第二层??是概念抽取表示层，凭借形式背景中对象与属性的二元关系提取所有隐含的概??念；第三层是知识结构展示层，识别概念之间的层次关系，并且对概念及其关系??进行图形化展示。??＾?Ｇａｎｔｅｒ?Ｂ．?Ｔｗｏ?ｂａｓｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ?ｉｎ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ｌａｔｔｉｃｅｓ［Ｒ］．?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｅｐｏｒｔ，?Ｔｅｃｈｎｉｓｃｌｉｅ?Ｈｏｃｈｓｃｈｕｌｅ?Ｄａｒｍｓｔａｄｔ，??１９８４．??？?Ｃａｒｏｎ?Ｐ．?Ａｎ?Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｅ?Ｖｅｃｔｏｒ－Ｓｐａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ?ｆｏｒ?Ｏｎｔｏｌｏｇｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ＲｅｔｒｉｅｖａＩ［Ｊ］．?ＩＥＥＥ??Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ?ｏｎ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?＆?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，?２００６，?１９（２）：２６１－２７２．??ｓ，Ｋａｒａ?Ｓ，?Ａｌａｎ?Ｏ，?Ｓａｂｕｎｃｕ?Ｏ，?ｅｔ?ａｌ．?Ａｎ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｕｓｉｎｇ?ｓｅｍａｎｔｉｃ?ｉｎｄｃ＼ｉｎｇ［Ｃ］／／?ＩＥＥＢ，??Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ?ｏｎ?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ?Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ．?ＩＥＥＥ
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