学术社交网络用户特征对知识交流效果的影响——以南京大学ResearchGate用户为例

发布时间：2021-08-23 10:57

　　[目的/意义]分析不同用户特征对知识交流效果的影响,探索平台改进策略,提高学术社交网络知识交流效果。[研究设计/方法]采用主成分分析法将用户特征分为身份特征、影响力特征、互动特征、追踪特征和项目特征五大类,利用描述统计、相关性分析和回归分析探究不同用户特征对知识交流效果的影响。[结论/发现]不同学科背景用户具有不同的RG指数分布,影响力特征对知识交流效果具有重要影响作用,其中h指数影响最为强烈。[创新/价值]为提升学术社交网络知识交流效果提供参考。 

【文章来源】：图书情报知识. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

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表3 数据项统计 数据项 平均数 中位数 最大值 标准差 偏度 峰度 发布成果数 29.367 10 990 59.076 6.564 69.368 发布项目数 0.934 0 505 10.711 38.845 1,683.624 被阅读量 2,586.705 680 665,288 14,084.560 36.992 1,636.039 被引量 488.231 67 25,934 1,557.884 9.308 117.784 被推荐量 5.462 1 971 22.218 28.343 1,153.817 总体研究兴趣指数 285.223 51.3 14,375 846.909 9.083 114.567 h指数 7.242 4 80 8.523 2.684 10.914 提问数 0.123 0 100 1.916 45.747 2,351.121 回答数 0.289 0 235 4.915 39.361 69.368 关注数 35 22 901 50.722 5.632 54.867 被关注数 40.953 18 801 67.045 3.915 21.765 RG指数 16.427 14.66 52.39 11.230 0.607 -0.503表4 各学科人数分布情况及平均RG指数 学科背景 人数总量 人数占比 平均RG指数 人文社科 131 4.16% 9.490 经济管理 122 3.88% 9.315 数理科学 510 16.20% 17.163 电子信息 373 11.85% 13.542 环化地农 1,180 37.50% 17.159 生物医药 584 18.56% 18.088 综合交叉 247 7.85% 19.032

【参考文献】：
期刊论文
[1]学术社交网络利用行为比较研究——基于iSchool联盟成员的调查[J]. 仝晶晶.  情报科学. 2020(03)
[2]图书情报与档案管理学科用户的学术社交网络使用行为研究——以ResearchGate上的3所学院为例[J]. 庞玲玲.  图书馆学研究. 2019(15)
[3]学术社交网络中iSchool成员用户结构与利用差异分析[J]. 严炜炜,温馨,刘倩,易胜伟.  现代情报. 2019(08)
[4]社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价[J]. 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉.  图书情报工作. 2019(14)
[5]学者在线科研交流行为研究——以ResearchGate平台东北大学用户为例[J]. 刘雯.  图书馆学刊. 2019(03)
[6]粉丝社群对高校图书馆经典阅读推广的启示与思考[J]. 姚玲杰.  图书馆杂志. 2019(04)
[7]中美iSchool院校学术社区利用行为比较研究——以ResearchGate为例[J]. 严炜炜.  情报科学. 2019(02)
[8]虚拟学术社区用户知识交流行为研究综述[J]. 孙思阳,张海涛,任亮,尹慧子.  情报科学. 2019(01)
[9]任务特征与游戏化设计对公众科学参与意愿影响的实验研究[J]. 周鑫雪,汤健,王天梅.  图书情报工作. 2018(23)
[10]高影响力学者学术社交网络平台使用行为研究——以ResearchGate为例[J]. 张耀坤,牛艳霞,汪朝州.  图书馆研究. 2018(06)

硕士论文
[1]学术社交网站用户使用行为影响因素研究[D]. 石婷婷.辽宁大学 2019
[2]视频类在线社交网络中“粉丝”文化的研究[D]. 刘玮.北京邮电大学 2016



本文编号：3357733