新工科研究论文计量分析及图书馆支撑策略研究

发布时间：2021-08-28 03:41

　　[目的/意义]旨在为图书馆服务新工科建设提供参考。[方法/过程]采用文献计量学方法,结合Excel和可视化分析工具对我国新工科研究论文的年代分布、学科领域分布、作者、高被引论文、研究热点等进行分析。[结果/结论]新工科研究时间较短,但研究热情高涨;教育学类和工科类是目前研究的核心学科,核心作者主要来自国内一流院校和权威机构;作者比较分散,尚未形成比较有代表性的研究作者群;研究热点主要集中在新工科的内涵范式、人才培养和应用实践研究等方面。 

【文章来源】：情报探索. 2020,(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

新工科及新工科与图书馆研究论文数量

从表4可以看出，14篇高被引论文均为2017年发表，主要来源期刊是《高等工程教育研究》，该刊共刊载高被引论文10篇，占全部高被引论文的71.4%。从研究内容来看，这些论文主要是关于新工科的起源、内涵、建设、实施等相关内容的探讨。例如:教育部高等教育司理工科教育处处长吴爱华指出，在当前新经济形势下，要面向当前产业急需和未来发展不断推动新工科建设，主动适应和引领新经济[1];清华大学教育研究院林辉首次界定了新工科的内涵与特征，在此基础上提出新工科的建设目标、总体思路，并针对不同类型高校的特点提出具体的建设建议[2];中国工程院院士、天津大学校长钟登华提出，新工科的内涵是以立德树人为引领，以应对变化、塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径，培养未来多元化、创新型卓越工程人才，具有战略型、创新性、系统化、开放式的特征[3]。2.5 研究热点分析

通过CiteSpace聚类算法将关键词进行聚类，得到7个聚类簇，如图3所示。Modularity值为Q，其取值区间为[0,1],Q值越大表明聚类效果越好，当Q≥0.3时其聚类结构是可信服的。Silhouette值为S，其取值区间为[-1,1],S值越大表明聚类效果的可信度越高，当S≥0.5时表明聚类结果是合理的。本文聚类Q=0.7524,S=0.5831，说明关键词聚类结果的可信度较高，聚类结果较合理，可以对聚类结果进行解读。从图3可以看出，7个聚类簇分别为#0产业需求、#1人才培养、#2新工科建设、#3工程教育、#4工程科技人才、#5机械设计、#6新经济。通过对表4和图3以及高被引论文分析，并结合新工科的相关论著，将新工科研究热点内容概括为以下三个方面:(1)新工科的基本理论


本文编号：3367716