关联数据视角下高校图书馆社交阅读模式设计与实现
发布时间：2021-09-02 07:37
从分析社交阅读的发展过程和现实应用入手,以关联数据为主要研究和发布手段,构建针对高校图书馆的社交阅读体系并进行原型验证,探讨关联数据在高校图书馆社交阅读中的实践。通过对高校图书馆流通数据的社交化改造,可以为读者的借阅行为添加社交属性;关联数据的应用可以充分挖掘读者之间的借阅关系,形成以书籍为媒介的关系网络;社交属性与关系网络的结合可以初步实现高校图书馆社交阅读网络。
【文章来源】：图书馆学研究. 2020,(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
使用关联数据发掘潜在社交阅读对象
模型采用层次化模式架构,划分为数据来源、本体设计、数据转化和应用四大层次,数据来源层将原有的关系型数据、日志数据等抽象出来,形成构建社交阅读的基础元数据与数据关系;本体设计层复用DC、FOAF、DCTERMS、BIBO等本体词汇表形成本体元数据;数据转化层则在本体元数据的指导下进行关联数据的创建与发布,如命名空间的选取、三元组解析、数据合并、数据标引、噪音数据处理等;应用层进行最后的把控,在确保隐私安全的前提下提供全面的、方便的、快捷的使用途径。模型体系架构如图2所示。2.3.1 本体元数据设计
关联数据的实体命名通过IRIs实现,具有唯一性、可获取性和可复用性等特点,同时在本体创建过程中也要尽可能地复用已存在的本体规范。本文共复用DC、DCTERMS、BIBO和FOAF四个本体对社交式阅读模型进行描述,其命名空间分别为http://www.purl.org/dc/elements/1.1/、http://purl.org/dc/terms/、 http://purl.org/ontology/bibo/和http://xmlns.com/foaf/spec/。其中馆藏实体复用bibo:Book进行描述,并扩展bibox:borrowedBy属性用来描述馆藏资源被借阅过程,值域为读者本体,命名空间为http://purl.org/ontology/bibo/extend/;读者实体扩展foafx:Reader进行描述,在foaf:Person的基础上扩展读者证号(foafx:readerID)、微信号(foafx:wechat)、QQ号(foafx:QQ)和借阅(bibox:borrow),命名空间为http://xmlns.com/foaf/spec/extend/。命名空间构建之后的模型本体如图3所示。2.3.3 浏览与溯源
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关联数据的图书馆、档案馆和博物馆数字资源整合模式构建[J]. 周俊烨. 图书馆. 2019(01)
[2]以社交协同模式改善读者在线阅读体验[J]. 王顺箐. 图书情报工作. 2018(S1)
[3]基于用户社交网络分析的高校图书馆主题多样性阅读推荐[J]. 柳益君,何胜,吴智勤,赵小荣,习海旭. 图书情报工作. 2018(08)
[4]基于Drupal的中文古籍书目关联数据发布研究[J]. 白林林,祝忠明. 图书情报工作. 2017(04)
[5]社交因素对用户移动阅读持续使用的影响研究[J]. 赵婉颖. 图书馆学研究. 2016(20)
[6]基于关联数据的图书馆信息挖掘与揭示[J]. 刘爱琴,王慧满,尚珊. 图书馆. 2016(09)
[7]关联数据中CNMARC到RDF的映射实现[J]. 白林林,贾君枝. 国家图书馆学刊. 2015(04)
[8]关联数据中CNMARC到MARC21的映射实现[J]. 贾君枝,白林林. 国家图书馆学刊. 2015(04)
[9]基于DHC的数字图书馆深层关联数据创建与发布研究[J]. 王忠义,夏立新,石义金,郑森茂. 情报科学. 2015(05)
[10]图书馆数字阅读社交服务策略[J]. 付跃安. 图书馆论坛. 2015(03)
硕士论文
[1]社交阅读的转向[D]. 杜耀宗.安徽大学 2018
[2]社交式阅读的文化探析[D]. 银杉.天津师范大学 2018
[3]互动仪式链视角下的微信读书APP[D]. 杨文庆.云南大学 2018
本文编号：3378610
【文章来源】：图书馆学研究. 2020,(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
使用关联数据发掘潜在社交阅读对象
模型采用层次化模式架构,划分为数据来源、本体设计、数据转化和应用四大层次,数据来源层将原有的关系型数据、日志数据等抽象出来,形成构建社交阅读的基础元数据与数据关系;本体设计层复用DC、FOAF、DCTERMS、BIBO等本体词汇表形成本体元数据;数据转化层则在本体元数据的指导下进行关联数据的创建与发布,如命名空间的选取、三元组解析、数据合并、数据标引、噪音数据处理等;应用层进行最后的把控,在确保隐私安全的前提下提供全面的、方便的、快捷的使用途径。模型体系架构如图2所示。2.3.1 本体元数据设计
关联数据的实体命名通过IRIs实现,具有唯一性、可获取性和可复用性等特点,同时在本体创建过程中也要尽可能地复用已存在的本体规范。本文共复用DC、DCTERMS、BIBO和FOAF四个本体对社交式阅读模型进行描述,其命名空间分别为http://www.purl.org/dc/elements/1.1/、http://purl.org/dc/terms/、 http://purl.org/ontology/bibo/和http://xmlns.com/foaf/spec/。其中馆藏实体复用bibo:Book进行描述,并扩展bibox:borrowedBy属性用来描述馆藏资源被借阅过程,值域为读者本体,命名空间为http://purl.org/ontology/bibo/extend/;读者实体扩展foafx:Reader进行描述,在foaf:Person的基础上扩展读者证号(foafx:readerID)、微信号(foafx:wechat)、QQ号(foafx:QQ)和借阅(bibox:borrow),命名空间为http://xmlns.com/foaf/spec/extend/。命名空间构建之后的模型本体如图3所示。2.3.3 浏览与溯源
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关联数据的图书馆、档案馆和博物馆数字资源整合模式构建[J]. 周俊烨. 图书馆. 2019(01)
[2]以社交协同模式改善读者在线阅读体验[J]. 王顺箐. 图书情报工作. 2018(S1)
[3]基于用户社交网络分析的高校图书馆主题多样性阅读推荐[J]. 柳益君,何胜,吴智勤,赵小荣,习海旭. 图书情报工作. 2018(08)
[4]基于Drupal的中文古籍书目关联数据发布研究[J]. 白林林,祝忠明. 图书情报工作. 2017(04)
[5]社交因素对用户移动阅读持续使用的影响研究[J]. 赵婉颖. 图书馆学研究. 2016(20)
[6]基于关联数据的图书馆信息挖掘与揭示[J]. 刘爱琴,王慧满,尚珊. 图书馆. 2016(09)
[7]关联数据中CNMARC到RDF的映射实现[J]. 白林林,贾君枝. 国家图书馆学刊. 2015(04)
[8]关联数据中CNMARC到MARC21的映射实现[J]. 贾君枝,白林林. 国家图书馆学刊. 2015(04)
[9]基于DHC的数字图书馆深层关联数据创建与发布研究[J]. 王忠义,夏立新,石义金,郑森茂. 情报科学. 2015(05)
[10]图书馆数字阅读社交服务策略[J]. 付跃安. 图书馆论坛. 2015(03)
硕士论文
[1]社交阅读的转向[D]. 杜耀宗.安徽大学 2018
[2]社交式阅读的文化探析[D]. 银杉.天津师范大学 2018
[3]互动仪式链视角下的微信读书APP[D]. 杨文庆.云南大学 2018
本文编号：3378610
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3378610.html
