基于科研情境的数字图书馆知识推荐研究

发布时间：2021-09-04 00:01

　　知识推荐能够解决向知识需求者推荐正确的知识,在大量面向用户的推荐服务系统中得到应用并获得良好反馈。目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于传统的知识推荐系统只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象。情境感知技术支持信息推荐系统,能够比较全面、主动地获取情境信息,并解决传统推荐系统获取信息不全导致的推理用户需求与实际行为偏好产生偏差等问题。因此,本文引入成熟的情境感知技术,分析科研人员所处的科研环境并构建科研情境模型,进而提出一种基于科研情境的分层过滤数字图书馆知识推荐策略,削减面向科研人员进行知识推荐时存在的信息过载现象。实现向科研人员进行数字图书馆知识精准主动推荐。首先,回顾文献分析情境感知的发展历程和研究现状,结合本文实际研究背景给出科研情境的定义及内涵,依据“科研人员在科研过程中研究科研对象完成科研任务”从科研人员、科研过程、科研任务、科研对象四个维度获取科研情境的要素及属性,并分析科研情境要素之间的交互关系,采用面向对象的建模方法构建科研情境UML对象交互模型。其次,结合科研情境分析面向科研过程全生命周期的数字图书馆知识的需求。采用IDEF... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

情境感知推荐模式类别

图 4.14 采用 BP 神经网络实现科研过程相似度计算(2) 科研人员模型科研人员模型：挑选出科研人员在某科研活动阶段表现突出的行为偏好，比如根据科研人员搜索记录、工作时间或地点等特点，推断科研人员当前所处科研阶段的可能性。定义 2 科研人员模型(Researcher Model) 该模型由五要素组成，表示为 12 12Researcher Model Weight ，R esearcher， R Context C ，C ategory， S core ，其中，12Weight 表示科研人员模型在计算科研活动类别时在模型中所占的权重；Researcher 表示当前科研人员； RContext C 表示科研人员的当前科研情境，其余模型的含义与其相同，12Score 表示科研人员的行为偏好体现当前科研活动类型的程度。(3) 科研任务模型科研任务模型：通过对比科研任务中的科研活动类别特征，确定当前情境下


本文编号：3382136