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古籍智能处理技术研究 ——农业古籍自动编纂和自动校勘的研究

发布时间:2021-09-17 01:55
  我国古籍数字化工作起步于20世纪80年代初,至今已经取得了令人瞩目的成就,主要标志是一批大规模、基础性的古籍著作被开发为真正意义上的数字化产品,并成功走向市场。相关研究论文很多,其中主要对古籍数字化的现状、发展趋势及对策进行了探讨,对古籍数字化取得的成果、数字化技术进行了介绍,然而很少见到有关古籍内容的智能化处理方面的研究。由此可见,目前古籍数字化工作主要集中在数字化产品的开发上,对产品开发过程中涉及的数字化技术研究的较多,而对古籍内容的智能处理技术研究的较少。随着古籍数字化的深入发展,越来越多的研究者认为,古籍数字化不单是复制和再现典籍的原貌,而是将现代技术与传统内容完美结合在一起,形成工具与内容的统一体。数字化的古籍应该是一个增值的信息库,是古籍整理和学术研究的有效工具。提供有关古籍内容本身科学、准确的统计与计量信息,提供与古籍内容相关的参考数据、辅助工具,以提高数字化古籍的研究支持功能,最后建立一套完整的古籍整理专家系统,这已经成为当前古籍数字化工作的重点内容之一。本文以农业古籍为研究对象,对利用计算机技术进行农业古籍数字化的各个方面进行了深入研究,分析探讨了古籍数字化相关技术问... 

【文章来源】:南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:149 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

古籍智能处理技术研究 ——农业古籍自动编纂和自动校勘的研究


农业古绮智能化处理实验系统主界面

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将需添加的数据整理、保存在文本文件中,将文本文件导入系统完成添加过程。农业古籍自动编纂子系统的使用步骤:1.点击图5一菜单中的“自动编纂”下的“编纂主题”菜单,进入输入编筹主题的系统界面,如图5一3所示。图5一3翰入编接主题界面图F妙代5.3加te击 ceorsubjeCtlnpu雌恤g首先,用户输入代表编纂主题的关键词或其同义词,点击“简转繁”按钮,系统会自动将输入的简体字转换为繁体字。其次,单击古农书的类目名称,系统自动将该类下的农业古籍列入右边的列表框种,或双击某一古农书的书名,系统将该书选中加入右边的列表框。若用户需重新选择待查找的农业古籍,则点击“清除”按钮,系统

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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取[J]. 余正涛,樊孝忠,郭剑毅,耿增民.  计算机学报. 2006(10)
[2]国内农业古籍数字化资源建设初探[J]. 毛建军.  农业图书情报学刊. 2006(09)
[3]一种文本聚类方法及BBS浏览机制研究[J]. 朱烨行,戴冠中,李晓宇,慕德俊.  微电子学与计算机. 2006(08)
[4]基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别[J]. 周俊生,戴新宇,尹存燕,陈家骏.  电子学报. 2006(05)
[5]试论古籍编撰的意义[J]. 吕娟,杨青.  科技信息(学术版). 2006(03)
[6]大规模古籍数字化之汉字编码选择[J]. 刘博.  科技情报开发与经济. 2006(05)
[7]中文地名的自动识别[J]. 黄德根,孙迎红.  计算机工程. 2006(03)
[8]全文检索单元词索引技术研究[J]. 靖培栋,宋雯斐.  情报理论与实践. 2006(01)
[9]中文信息处理中自动分词技术的研究与展望[J]. 刘迁,贾惠波.  计算机工程与应用. 2006(03)
[10]我国古籍数字化之探析[J]. 王敏.  四川图书馆学报. 2005(06)

博士论文
[1]农业古籍数字化整理研究[D]. 曹玲.南京农业大学 2006



本文编号:3397727

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