中医信息化与数据挖掘相关文献的计量分析

发布时间：2021-10-23 10:50

　　目的分析中医信息化与数据挖掘研究的状况,为中医信息化与数据挖掘研究提供参考。方法检索中国生物医学文献数据库内中医类别文献,采用主题检索方法,检索词为"中医*"和"大数据OR信息化OR结构化OR标准化OR信息标准"等。检索时间2000年1月1日²017年12月31日,运用文献计量分析方法对各主题文献发表量进行升降趋势分析。结果共检索出文献2951篇,发文量呈逐年增长趋势,研究领域集中在中医信息化、中医信息化建设、中医信息标准和中医信息抽取。其中在应用数据挖掘、大数据、人工智能、本体、信息化、信息化建设、标准化、术语、语义、结构化、知识图谱、知识发现及互联网方面的研究文献呈逐年上升趋势（P<0.05）,特别在中医信息化、标准化、数据挖掘及互联网研究的文献呈明显的上升趋势（P<0.05）,但在辅助决策、信息标准、信息抽取、自然语言及知识库方面的研究发文量基本稳定（P>0.05）。结论中医信息化建设、标准化、数据挖掘及互联网研究是近年来的热点方向,中医研究无论在古籍文献挖掘、临床研究中均采用数据挖掘的方法和技术。 

【文章来源】：医学信息. 2020,33(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2000～2017年中医信息研究论文发表量趋势

2000～2017年中医研究领域有关知识发现方面的研究文献发表量相对较少，从2000开始每年不超过6篇，2015年开始增加到12篇，2016年为28篇，2017年为30篇。文献发表量呈上升趋势，差异有统计学意义（P<0.05）。在互联网方面的研究也逐渐增多，2000年开始不高于5篇，2006激增到12篇，2010年及增大21篇，2017年已增加到39篇，文献发表量呈上升趋势，经升降趋势检验差异有统计学意义（P<0.05）。在知识库方面的文献发表量很少，2000～2003年、2008年为0，其余年份发表量均不超过3篇，文献发表量无上升趋势（P>0.05），见表7。图3 中医语言标准化、术语、语义、自然语言处理、结构化文献发表量的趋势图

中医语言标准化、术语、语义、自然语言处理、结构化文献发表量的趋势图

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于K均值聚类算法和关联规则算法的中医药治疗乳腺癌数据挖掘研究[J]. 许鸣,闻惠,沈娟惠,蒋丽萍,王霞玲,刘英,沈亚红,李新华,丁明强.  中国乡村医药. 2019(13)
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本文编号：3453054